即可生成.so的库。

最近项目略多，其中一个需要找出一些和脸比较像但是不是脸的负样本，想用OpenCV的人脸检测器检测到的错误脸作为这样的负样本。但是国内居然几乎没有相关的资料如何输出detectMultiScale（）的置信率或者说是人脸得分。所以写一篇小小的总结供有相关需求

在OpenCv中提供了两种实现目标跟踪的关键算法，LK算法和HS算法，也就是通常所说的稀疏光流和稠密光流。关于角点的定义，是由Harris提出的，其基础是图像灰度强度的二阶导数矩阵 。该定义的角点位于图像二阶导数的自相关矩阵中有两个最大特征值的地方，这本质

OpenCV中有实现遍历文件夹下所有文件的类Directory，它里面包括3个成员函数：、GetListFiles：遍历指定文件夹下的所有文件，不包括指定文件夹内的文件夹；、GetListFolders：遍历指定文件夹下的所有文件夹，不包括指定文件夹下的文

最近要做图像特征提取，可能要用下HOG特征，所以研究了下OpenCV的HOG描述子。OpenCV中的HOG特征提取功能使用了HOGDescriptor这个类来进行封装，其中也有现成的行人检测的接口。然而，无论是OpenCV官方说明文档还是各个中英文网站目前

// 根据滑动条参数检测轮廓.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。#include "stdafx.h"#include <cv.h>#include <highgui.h>IplImage* g_imag

/** FileName : read.cpp* Author : xiahouzuoxin @163.com* Version : v1.0* Date : Tue 13 May 2014 07:34:25 PM CST* Brief : * *

本文的主题实际上是图像的颜色空间的转换，借助一个颜色选取程序来说明OpenCV中颜色转换函数的用法以及一些注意事项。光线从暗黑开始不断叠加 产生颜色。RGB描述的是红绿蓝三色光的数值。数字图像存储方面一般都是用RGB模式，值得注意的是OpenCV里三通道的

学习机器学习的时候，基本都是在用Matlab、Python写算法，做测试；由于最近要用OpenCV写作业，兴起看了看OpenCV的机器学习模块。来看看MLL的主要构成：Statistical Model是个基类，下面的K-NN、SVM等都是其子类。不太喜欢

在对图像进行处理过程中，我们经常需要对图像的某个或多个感兴趣区域进行处理。在OpenCV中我们能够非常方便地获取指定ROI区域的子图像。// 复制一个或多个ROI图像区域#include <iostream>#include <vecto

使用64位长整形种子，初始化随机数生成器状态。返回64位长整形的时间数据，在opencv中是为CvRNG设置的专用种子。返回均匀分布的随机32位无符号整型值，并更新RNG的状态； 使用模操作可以获得确定边界的整形数值。

opencv处理图片还是比较方便的，开始学就比较困难了，怎样加载一幅图片呢？？？？话不多说，直接上代码。这是直接采用opencv生成对话框显示的。（不用改直接复制就可以用，但是前提你工程文加件下必须要有个图片才行啊！！！

OpenCV的GUI部分做的太简单了 复杂的功能难以实现 整合其他库时接口兼容性等问题多多 真费事 写个手记以备用。sudo apt-get install libwxgtk2.8-dev libwxgtk2.8-dbg安装opengl. sudo apt