https://i.ancii.com/cckchina/
机器学习基本算法
Ta还没有发布动态 ...
目前，深度学习已/已成为数据科学领域最热门的技能。我们可以利用大量的文章，课程，技术，影响者和资源来获得深度学习技能。深度学习不仅是一回事！有太多的应用程序，一个人不能在短时间内简单地学习所有内容。此列表将包含当前最著名的资源/课程。到目前为止，他是当今机
KNN找到k个最近邻，利用它们的标签进行预测。例如，下面的黑点应该通过简单多数投票被分类为蓝色。有不同的指标来衡量距离。最常见的是欧氏距离。通常，如果我们在进行预测时增加k的数量，则偏差会增加，而方差降低。对质心进行重新估计，对数据点进行重新聚类。使用中位
作为一个相对较新的职位，机器学习工程师或数据科学家的日子仍然有些不稳定。你可以从Airbnb、SurveyMonkey和Instagram的员工那里了解他们的情况。Chirag Mahapatra是Airbnb的机器学习工程师，Shubhankar Jai
我们很多人都试图理解机器学习算法，但有时我们也会遇到一些bug，那么这时候就需要进行调试神经网络了，这篇文章虽然比较短，但是很好的记录了关于调试的过程。神经网络是一系列算法的集合，是模拟人类大脑的一种建模，旨在识别模式。在许多事件中，研究人员都将面临这样一
在这个时代背景下，信息爆炸与长尾问题普遍发生，而解决方案之一是个性化推荐技术，那具体什么是个性化推荐，怎么去实现这一过程呢?这篇读者朋友需要做到的是读完以后，对个性化推荐技术有一个全局宏观的认识，对于细节不用过多地苛求。那淘宝是如何做到的呢，其实这背后就是
0 关注 0 粉丝 0 动态
Copyright © 2013 - 2019 Ancii.com
京ICP备18063983号-5 京公网安备11010802014868号
