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此博客主要设计嵌入式、图像处理、算法讨论与研究
实际结果为: [2 8 2 6 6 7 1 9 8 5 2 8 6 6 6 6 1 0 5 8 8 7 8 4 7 5 4 9 2 9 4 7 6 8 9 4 3. 1 8 6 7 7 1 0 7 6 2 1 9 6 7 9 0 0 5 1 6 3 0 2
这个特定的算法就叫hash算法,hash算法并不是一个固定不变的算法。只要是能达到这个目的的算法都可以说hash算法。例如MD5,SHA,String.hashcode()都是hash算法。另外不同的输入可能会得出相同的hash值,那么这种现象称为hash
主要记快排和归并。快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。从数列中挑出一个元素,称为 “基准”;重新排序数列,所有元素比基准值小的摆
很早就知道的一个知识点了,应用场景很多,很实用。不仅如此,它还可以应用在任何具有结合律的运算中。根据幂数的结合律,我们将其拆分成若干个 2 的次方数,比如上述例子 13 = 8 + 4 + 1,又可以通过计算得到 3 ^ 1 = 3, 3 ^ 2 = ^
协同过滤算法是一种利用集体智慧的方法,它类似与朋友推荐,当你想要看一个电影时,你会去询问跟你有着相同喜好的人有没有自己没看过的好电影。这就是协同过滤的核心思想。然后这些物品中评分最高的一批就是我们要推荐给被推荐的用户的物品。一般对于小型的推荐系统来说,基于
1.分解:把原问题分解成若干个大小相近,互相独立,无公共子问题的子问题。 3.合并:组合子问题的解得到原问题的解。 这个问题中的关键就是如何切分这些组合才能使每个小组之间不会有重复的组合,这个问题应该困扰了不少的同学,我在学习理解的时候也花
并发指在同一时间内可以执行多个任务。并发编程含义比较广泛,包含多线程编程、多进程编程及分布式程序等。本章讲解的并发含义属于多线程编程。goroutine是由Go语言的运行时调度完成,而线程是由操作系统调度完成。使用者分配足够多的任务,系统能自动帮助使用者把
填写模板 PrintArray,使得程序输出结果是: TomJackMaryJohn 10 不得编写SumArray函数。输入多组数据每组数据第一行是两个整数 m 和 n ,都不超过 50第二行是m个不带空格的字符串第三行是 n个整数输出对每组数据第一行输
一个好的对称加密算法,让破解者就算知道了算法流程,知道了明文和对应的密文,但是还是很难破解出密钥key。一般而言,信息发送源要将自己的密钥共享给信息目的地,需要通过安全的通道专门传输密钥,一旦密钥泄漏那么对称加密算法也就不起作用了。如果一个加密算法是无条件
new Counting().countingsort;//其中55为数组中最大的元素值
稳定的意思是a=b,原本a在b前面,排序完成后a也在b前面。插入排序的思路就是将数组逻辑上分成两段,一段是排好序的,一段是未排序的,每次从未排序的段中取出来一个,去排好序的里面找位置插入。找的过程将排好序的那段位置进行移动,这样就一直有个位置可以放当前这个
系统开发中,为了系统数据安全,数据加密不可缺少,开发人员需要掌握常见的加密策略。数字摘要也称为消息摘要,它是一个唯一对应一个消息或文本的固定长度的值,它由一个单向Hash函数对消息进行计算而产生。如果消息在传递的途中改变了,接收者通过对收到消息采用相同的H
以前在学校的时候,写了一个博客介绍遗传算法,并通过Matlab实现了该算法。但是很多读者反馈说代码运行不起来。我因为现在没有Matlab工具了,而且Matlab还是挺贵的,所以还是用Python实现以下遗传算法,供大家学习。写这个博客主要是因为我在学校学习
一个栈中元素的类型为整型,现在想将该栈从顶到底按从大到小的顺序排序,只许申请一个栈。除此之外,可以申请新的变量,但不能申请额外的数据结构。将要排序的栈记为stack,申请的辅助栈记为help,在stack上执行pop操作,弹出的元素记为cur.逐一压入st
运行效率较慢的三大排序算法:冒泡、选择与插入算法,时间复杂度都为O,运行效率较慢。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。你的算法时间复杂度必须是 O 级别。如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。
LC:最少连接---将新的连接请求,分配给连接数最少的服务器 活动连接x256+非活动连接
在SVM的前两篇里,我们优化的目标函数最终都是一个关于α向量的函数。而怎么极小化这个函数,求出对应的α向量,进而求出分离超平面我们没有讲。序列最小优化算法是一种用于解决SVM训练过程中所产生的优化问题的算法。于1998年由John Platt发明。首先,初
对于入门的同学不建议过度追求看上去很经典的书籍,例如:《算法导论》/《算法》这些书。 《大话数据结构》这本书最大的特点是它将理论讲的非常有趣,不枯燥。 《算法图解》和《大话数据结构》走得是同样的路线。 《数据结构和算法分析》国内外有很多大学拿这本
如何成为一名AI工程师。计算机/数学专业。熟悉基础语法,了解数据结构。机器学习入门概念。监督学习 = 分类模型。无监督学习=聚类模型。之后kaggle搞起,做一个机器学习流程。明确工作方向,三大应用方向:分类预测,计算机视觉/自然语言处理。高阶分类算法推导
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