最近刚刚用python写完了一个解析protobuf文件的简单编译器，深感ply实现词法分析和语法分析的简洁方便。乘着余热未过，头脑清醒，记下一点总结和心得，方便各位pythoner参考使用。如果你不是从事编译器或者解析器的开发工作，你可能从未听说过ply

下载源码，编译出protoc.exe文件和libprotobuf.lib libprotoc.lib库文件。注意版本一致，debug出来的给debug用...关于配置文件，prototxt. 读写prototxt的配置文件需要以下头，用到了google的g

安装请参考官方资料-快速开始，安装gRPC需要安装Go、protocol buffer、protoc-gen-go、gRPC等。windows下直接下载编译好的包，然后将bin目录加到环境变量。这是因为grpc的版本和protoc-gen-go版本不一致造

而不是说客户端和服务器端之前？主流序列化协议主流序列化协议：XML 指可扩展标记语言。

序列化是指将对象转换成可传输或可存储的形式的过程。常见的如文件存储,网络传输。不同的序列化方式得到的结果也不近相同。反序列化使用存储或传输内容重新创建对象的过程。但直观和通用的同时也带来了性能差的缺点。信息冗余了很多，键值对方面，会有重复的key值。我们就

"); //写入字面值常量。System.out.println; //读取字面值常量。Customer obj3 = in.readObject(); //读取customer对象。// 序列化public static &

在一个字节的8位里用低7位存储数字的二进制补码，第一位为标识位用来表示下一个字节是否还有意义，是否要继续读取下一个字节。二进制补码的低位排在编码序列的前头。这个办法是为了少存0节省空间，同时也是为了方便移位运算。由此可见Varint编码方式通过逆序存储补码

本文描述处理Protocol Buffer常用到的一些设计模式。你也可以给Protocol Buffers discussion group发送设计或使用问题。Protocol Buffer wire格式并不会自定义界限，所以protocol buffer

第一部分为*.proto文件的编译器，它负责把定义的*.proto文件生成对应的c++类的.h和.cpp文件;第二部分是protobuf的c++动态库，该部分在生成链接生成可执行文件时需要使用到。sudo apt-get install autoconf

目前GOLANG有大行其道的趋势，尤其是在网络编程方面。因为和c/c++比较起来，虽然GC占用了一部分机器性能，但是出错概率小了，开发效率大大提升，而且应用其原生支持的协程很容易就能开发出高并发的服务端程序。笔者接触VR行业两年有余，接触了一些商业unit

grpc服务接收到request的请求后，需要把参数转换成http，去请求其他接口。方案1是比较简单的，用空格分割，得到参数和值，再根据":"分割得到参数、值，再加入到url.values{}

时间如流水，只能流去不流回！点赞再看，养成习惯，这是您给我创作的动力！Google Protocol Buffer 是 Google 公司内部的混合语言数据标准，目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto

在编译hadoop的时候需要安装protoc ，在网找了一下编译方法，记录下来。3 环境变量设置 vi /etc/profile

在我上一个手游项目中，前端使用的是白鹭引擎，后端使用的框架是pomelo，前端使用的网络库是pomelo提供给白鹭的，可以在git上拿到这份源代码，或者应该pomelo的官网也可以找到。本文是对这份PomeloForEgret源码的分析。PomeloFor

最近研究了下google protobuf协议，顺便对比了一下json,xml,java序列化相关的数据对比，从几个纬度进行对比。同样的，为了和json , xml以及java序列化有个很好的对比，新建了3个纯的pojo bean: MessagePojo

Shell代码./configure&&make&&sudomakeinstall一般protoc就会安装到/usr/local/bin下安装python支持。Shell代码cd/usr/local/bin&&

调用google手机版语音识别云服务，3g网络下速度快，流量小，识别准，无弹出框。lang=en-us，再从返回里面取识别结果。和Android上的VoiceSearch比起来慢很多。总而言之，android/ios和chrome使用的语音识别是不一样的，

目前业界有各种各样的网络输出传输时的序列化和反序列化方案，它们在技术上的实现的初衷和背景有较大的区别，因此在设计的架构也会有很大的区别，最终在落地后的：解析速度、对系统的影响、传输数据的大小、可维护性及可阅读性等方面有着较大的区别，本文分享一些我在一些常见

json是这些年慢慢兴起的轻量级数据交换格式。因其更快的解析速度和更小的体积，可谓是用过的都说好。一般情况下json足够满足你的大多数需求，但是在计算机领域，没有最快，只有更快。当你的传输数据大到一定程度的时候，json的速度也不能满足你需求的时候，你就需

Protocol Buffers是Google开发的一种数据描述语言,能够将数据进行序列化,可用于数据存储、通信协议等方面.可以理解成更快、更简单、更小的JSON或者XML,区别在于Protocol Buffers是二进制格式,而JSON和XML是文本格式