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前言在Linux的高性能网络编程中，绕不开的就是epoll。和select、poll等系统调用相比,epoll在需要监视大量文件描述符并且其中只有少数活跃的时候，表现出无可比拟的优势。epoll能让内核记住所关注的描述符，并在对应的描述符事件就绪的时候,在
之前想在CentOS系统上安装clang 3.6版本，由于yum上版本太低，想通过源码编译安装。按照网上说的源码安装步骤，下好llvm、clang、clang-tools-extra和compiler-rt后，总在make install的最后一步安装失败
TensorFlow0.8发布以来受到了大量机器学习领域爱好者的关注，目前其项目在github上的follow人数在同类项目中排名第一。作为google的第一个开源项目，TensorFlow的源码结构较为清晰，相关的代码注释覆盖较全。本文首先从代码结构入手
环境: Ubuntu 14.10，openJdk 1.7，Android Studio 1.0.2，android-5.0.1_r1源码。文档中使用的是748m,可自行修改。并将其作为要使用的SDK的Java SDK。我的分享里有修改这个bug的patch
实际过程中，最关键的地方，是要清楚虚拟路径的位置，以及宏的定义。%setup -b num 将第num个source文件解压缩。%setup -c -n newdir 指定目录名称newdir，并在此目录产生rpm套件。
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