使用 Flume 采集服务器本地日志，需要按照日志类型的不同，将不同种类的日志发往不同的分析系统。　　在实际的开发中，一台服务器产生的日志类型可能有很多种，不同类型的日志可能需要发送到不同的分析系统。　　在该案例中，我们以端口数据模拟日志，以数字（单个）和

在flume的安装目录下，创建文件夹data，在data中创建一个文件basic.conf，内容如下　　。执行agent-avro客户端指令，在flume的安装目录的bin目录下：a.txt是需要进行操作的文件，必须存在

# -c conf：指定自带配置文件-f conf/tail-hdfs.conf:自定义配置文件 -n ag1：agent名称

[ apache-flume-1.6.0-bin]# bin/flume-ng agent -n a3 -f myagent/a3.conf -c conf -Dflume.root.logger=INFO,console

1、将apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下

@Override public Event intercept { //如果event为空过滤掉 if{ return null; }. if{ return null; } //将userId赋值给k

Flume是Cloudera 开发的分布式日志收集系统，是 hadoop 周边组件之一。提供分布式、高可靠和高可用的海量日志聚合的服务，支持在系统中定制各类数据发送方；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方（可定制）。当前Flume

大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的IT技

安装tar zvxf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz目录结构bin - 包含启动脚本

介绍一下Flume的一些基本知识和搭建方法。Apache Flume是一种分布式，可靠和可用的系统，用于高效收集，聚合和将许多不同的来源的大量日志数据移动到集中式数据存储。Apache Flume的使用不仅限于日志数据聚合。由于数据源是可定制的，因此可以使

首先，修改node中flume文件夹下conf目录中的flume-node.conf文件，对其做如下修改：。不过和上文不同的是，这次要想得到成功结果就没那么简单了，由于依赖的版本问题。此处需要将flume的lib文件夹下的protobuf用Hadoop-2

# Use a channel which buffers events in memory. # Bind the source and sink to the channel