使用起来很顺手，文档足够，前期一直在使用，可惜是不维护了；mongo-go-driver：官方的驱动，设计的很底层，从mgo转来的时候不是很顺手，主要是使用事务；两者在数据库的连接上都很简单，后者使用了options，可以设置连接数，连接时间，socket

db.user.find --> 列出username=Mary的数据。db.user.find --> 列出所有人的 username 字段

MongoDB 的聚合查询语法一直让我难以很好的入门，如果不是因为项目需要，我很少会用到它，但是用多了之后，会越来越喜欢它，尤其是接触了一些聚合查询方法后，我发现 MongoDB 真的在业务中提高了不少效率。总之，MongoDB 真香～～～下面是我的一些平

以前一直是使用关系型数据库，第一次使用NoSQL，跟大家分享一下我有限的使用心得，希望对像我一样初使用NoSQL的开发者有所帮助。首先说说微信小程序云开发里集成的这个NoSQL，官方并没有说明是哪种NoSQL数据库，但从开发文档和暴露的API，还有官方论坛

定义限制类的实例化次数只能是一次。如果该实例不存在的情况下，可以通过一个方法创建一个类来实现创建类的新实例，如果实例已经存在，它会简单返回该对象的引用。适用场景需要频繁实例化然后销毁的对象。频繁访问数据库或文件的对象。创建对象时耗时过多或者耗资源过多，但又

#每次写入会记录一条操作日志。#即使宕机，启动时wiredtiger会先将数据恢复到最近一次的checkpoint点，然后重放后续的journal日志来恢复。启动报错exception in initAndListen: NonExistentPath:

$ tar zxvf mongodb-linux-x86_64-3.6.3.tgz3. 把解压后文件移动到/usr/local/目录下。$ export MONGODB_HOME=/usr/local/mongodb //在图示指定位置添加。journa

通过前面四篇的学习，我们已经在本地安装了一个MongoDB数据库，并且通过一个简单的Spring boot应用的单元测试，插入了几条记录到MongoDB中，并通过MongoDB Compass查看到了插入的数据。本文我们更进一步，通过Spring Boot

MongoDB中的explain()函数可以帮助我们查看查询相关的信息，查询分析可以确保我们创建的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。db.collecton.find.explain()explain()常用是直接跟在find()函数后面，表示查

环境声明：go version go1.11MongoDB server version 4.0.3背景这是我第一次接触golang和MongoDB，正在在参照他们的官方手册学习。想试着用“测试驱动开发”的模式来做这个demo。写这个demo的目的是为了让

mongodb下启动mongodb成功后，但是每次关闭cmd都需要需要重新启动使用起来很不方便。因此我们需要建立一个永久性服务，这就需要我们把Mongo加入到Windows本地服务中去。mongod --dbpath "D:\MongoDbDat

MongoDB是C++编写的文档型数据库，有着丰富的关系型数据库的功能，并在4.0之后添加了事务支持。MongoDB能自动处理夸集群的数据和负载，自动重新分配文档，这样开发者就能集中精力编写应用程序，而不需要考虑如果扩展的问题。

查询资料后发现Haproxy可以解决。docker pull haproxy2.宿主机添加Haproxy配置文件

MongDBMongDB一种面向文档的数据库管理系统，由C++写成。NoSQLNoSQL不使用SQL作为查询语言。其数据的储存可以不需要固定的表格形式。也会经常的被使用sql的join. 特点通常提供弱的一致性保护， 但保证最终的一致性。分布式系统分布式系

前言上一篇中介绍了用户和权限，这一篇将介绍如何在node中进行增删改查。准备首先，要在node中使用mongoDB，需要安装MongoDB Driver，命令如下：npm install mongodb --savegithub地址：node-mongod

本文作为系列第一篇文章，主要介绍了如何搭建EOS本地环境、运行节点并并进行简单的交互：如创建钱包。EOS主网正式上线，想必大家都很激动吧。我的第一感觉是，虽然EOS离自己的目标仍然还有一段路要走，但是它依然是被寄予厚望的公链项目。现在似乎是更加深入了解EO

controller或者model不存在1. not foundClass '\App\UserController' not found执行 composer dump-autoload 解决.$user = App\Models\User::find

随着elasticsearch的升级，发现elasticsearch已经放弃了mongo-river，咋整......Google之后发现一神器mongo-connector，国外大神用python写的工具而且MongoDB官网也极力推荐使用。But，我们

插入文档mongodb 查询使用 find() 方法。db.col.find条件操作符一、查询于投影1.1 比较运算符$eq// =. db.person.find1.2 逻辑运算符$or// 或 条件查询。db.person.find$not// 查询与

之前转载了一篇关于《如何在Spring Boot中是配置MongoDB的连接数》的文章，相信关注我博客的朋友们肯定也看过了。这篇文章的作者主要重写了MongoDbFactory的构建来完成，整体实现的过程还是比较复杂的。本文就来具体说说如何更简单的来实现对