每个Node在本地维护了一张其他Node的状态表，并根据Failure Detection算法更新这张表里的Node的状态。修改Node状态表里的Node的状态为GOOD、PFAIL，不需要共识。修改Node状态表里的Node的状态为FAIL则需要共识，一

缓存是 redis 出镜率最高的一种使用场景，仅仅使用 set/get 就可以实现，不过也有一些需要考虑的点。可以把 redis 的队列视为分布式队列，作为消息队列时，生产者在一头塞数据，消费者在另一头出数据: 。不过也有一些不足，而这些不足有可能是致命的

<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>. RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new Redi

缘起在传统的单服务架构中，一般来说，只有一个服务器，那么不存在 Session 共享问题，但是在分布式/集群项目中，Session 共享则是一个必须面对的问题，先看一个简单的架构图：。对于开发者来说，所有关于 Session 同步的操作都是透明的，开发者使

Reids 有序集合支持的核心操作有：插入数据、查找数据、删除数据以及根据 score 按照区间查找数据，跳表对应操作的时间复杂度都可以很好的满足这些要求。Redis 有序集合的底层编码有两种实现，分别是 ziplist 和 skiplist当有序集合的元

运维反应redis客户端连接数太多，超过默认最大限制1W。说明大部分连接都是没有用到的。但maxTotal配置的是20，一共30+个组件，不应该超过这个值啊！统计每个组件的连接，发现每个组件都已经十倍超出这个值，平均200+。可以确定Jedis连接池并没有

Redis 支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。bgsave命令：Redis进程执行fork操作创建子进程，RDB持久化过程有子进程负责，完成后自动结束。阻塞

Redis 是一种「Key-Value」的内存型、非关系型数据库，属于 NoSQL 的一种。Redis 的读写速度特别快，特别适合读写频繁的场景。Redis 支持主从复制，支持数据持久化。利用 Zset 的排序特性，可以实现「排行榜」功能。由于 Redis

memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型redis的速度比memcached快很多redis可以持久化其数据3、redis常见性能问题和解决方案：。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Maste

如有问题，请后台留言，反正我也不会听。两个月没更新原创了，实在惭愧。没有借口，就是因为自己懒了。看完这本书以后，我意识到我必须要做些什么，那就是写作。Redis 是一个开源的，基于内存的键值数据存储，用作数据库，缓存和消息代理。在实现方面，Key-Valu

安装redis为系统服务 命令行： redis-server.exe --service-install redis.windows.conf --loglevel verbose. 打开redis.conf修改requirepass值requirepas

开始安装2、解压安装包依次进行如下步骤：。cd /server/down //进入软件下载目录。tar -zxvf redis-3.2.12.tar.gz // 解压文件到当前目录。make && make install // 编译

resp协议redis客户端和服务端交互使用的是redis作者制定的一个协议，叫resp。3) 1可以看到,redis-cli会阻塞，当另起一个客户端,publish消息后，会收到该消息并打印。}godis-cli如上文所示,当客户端执行subscrib

Sorted SetSorted Set 和 Set 一样，也是 String 类型的集合，且成员唯一。不同的是 Sorted Set会关联一个 double 类型的 score（分数），用于进行排序。成员是唯一的，但是score可以重复，如果score重

Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性解决方案，当用Redis做Master-slave的高可用方案时，假如master宕机了，Redis本身都没有实现自动进行主备切换，而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程，它能监控

上一篇文章：Python--Redis实战：第四章：数据安全与性能保障：第5节：处理系统故障下一篇文章：Python--Redis实战：第四章：数据安全与性能保障：第7节：非事务型流水线为了确保数据的正确性，我们必须认识到这一点：在多个客户端同时处理相同的

延迟队列，顾名思义它是一种带有延迟功能的消息队列。那么，是在什么场景下我才需要这样的队列呢？通常解决以上问题，最简单直接的办法就是定时去扫表。

你可以想象 Redis 内部有一个死神，时刻盯着所有设置了过期时间的 key，寿命一到就会立即收割。你还可以进一步站在死神的角度思考，会不会因为同一时间太多的 key 过期，以至于忙不过来。过期的 key 集合redis 会将每个设置了过期时间的 key

基本概念参与复制的Redis实例划分为主节点和从节点。Redis根据拓扑复杂性可以分为以下三种：一主一从、一主多从、树状主从结构。数据的流向是单向的，总是从master到slave。配置命令方式复制假如现在有127.0.0.1:9000和127.0.0.1