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机器学习深度学习
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什么是集成学习?简而言之，集成学习是训练多个机器学习模型并将其输出组合在一起的过程。组织以不同的模型为基础，致力构建一个最优的预测模型。组合各种不同的机器学习模型可以提高整体模型的稳定性，从而获得更准确的预测结果。集成学习模型通常比单个模型更可靠，因此，它
机器学习/深度学习是一个广阔的研究领域，说来并不年轻，但又朝气蓬勃，似乎每天都在涌现大量的新方法和新技术。一般来说，传统的机器学习可以分为三个基本学习范式，即监督学习、无监督学习以及强化学习。在每个范式中都包含一种学习方式和理念，它为拓展当前机器学习的能力
在过去的几年中，化学研究只专注于使用从个人经验和文献中获得的先前研究成果的进行试验的方法。尽管在文献中一直有很多反应和化学途径可供科学家使用，但在一系列反应/一系列反应中可能会发生许多不可预测的自发场景。这是化学研发需要时间和耐心才能产生结果的原因之一。
一行代码不用写，就可以训练、测试和使用模型，还有这样的好事?最近，软件工程师 Nidhal Baccouri 就在 GitHub 上开源了一个这样的机器学习工具——igel，并登上了 GitHub 热榜。目前，该项目 star 量已有 1.5k。该项目旨在
本文转载自公众号“读芯术”。在做真正喜欢的事情时，没有什么比不断挑战自己更有趣了。做自己真正喜欢的业余项目是提升自我的最好方法之一。使用新技术可以增加自己的技能，还可以尝试从未使用过的编程语言。强化学习是指对机器学习模型进行训练，以做出一系列决策。如果你喜
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