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HDFS是为了处理大型数据集而设计的，主要是为了达到高的数据吞吐量而设计的， 延迟时间通常是在分钟乃至小时级别。HDFS是分布式文件系统，有高容错性的特点，可以部署在价格低廉的服务器上，主要包含namenode和datanode。DataNode它负
对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说，Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述，读者可参考Hadoop 官方简介。使用和学习过老 Hadoop 框架的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduc
FailoverController服务是zk的代理 ，内嵌在namenode服务中，接收zk的监督，当某个namenode挂掉后，zk会通过shell脚本启动namenode standby节点变成active节点。server.1=h2master:2
对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说，hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式存储及处理框架，在hadoop原MapReduce架构如下：。TaskTracker是Map-Reduce集群中每台机器都有的一个部分，他做的事情主要是监视自己所在机器的资源情
MapReduce在hadoop-0.23经历了一个大修，也就是现在的MapReduce 2.0，也叫做yarn. yarn的基本理念是将JobTracker拆分成两个主要功能：资源管理和作业调度监控。一个应用既是传统意义的Map-Reduce作业，也是数
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