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深度学习工程师
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自 2012 年深度学习重新获得重视以来，许多机器学习框架便争相成为研究人员和行业从业人员的新宠。从早期的学术成果 Caffe 和 Theano ，到背靠庞大工业支持的 PyTorch 和 TensorFlow，大量的选择让我们很难跟踪最流行的框架到底是哪
近日，Facebook 开源了深度学习推荐模型 DLRM。DLRM 通过结合协同过滤算法和预测分析方法，提供了推荐系统当前最优效果。随着深度学习的发展，基于神经网络的个性化和推荐模型成为在生产环境中构建推荐系统的重要工具。对于神经网络而言，高效处理这种稀疏
位置感知能力是基于位置的服务的核心。但是，准确估计目标的位置有时候并不是一件容易的事。全球定位系统是户外最好的位置感知计算使能者，能够直接输出地理空间坐标，但其误差可能会超出某些应用的容忍极限。在 GPS 无法使用的地方，位置可以通过来自惯性测量单元和摄像
1956年，达特茅斯人工智能夏季研究计划首次提出“人工智能”一词，标志着这一学科的正式诞生，并鼓舞了一代又一代的科学家不断探寻可以媲美人类智慧的信息技术的潜力。作为人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术，“深度学习”也被全球各大科技巨头纷纷拥抱。我们今天所
Nvidia看准容器服务对研究人员带来的方便性，持续新增超级计算容器服务，其中PGI编译器容器还能帮使用者开发多核CPU以及Nvidia Tesla GPU的高效能计算应用程序。Nvidia在自家GPU云服务新增了9种容器服务，包括CHROMA、CANDL
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