1，客户端通过Distributed FileSystem 向namenode请求下载文件，namenode 通过查找元数据，返回文件块所在datanode的地址。2，客户端挑选一台datanode服务器，建立连接，请求读取数据；如果dn异常，则从第二优先

hadoop fs -chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] URI [URI ]. hadoop fs -chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> URI [URI …

TDH使用方式和CDH有很大不同，需要先下载客户端，然后source其中的init.sh文件，使之生效，然后才能使用hdfs命令。

windows环境变量增加一项HADOOP_USER_NAME，值为你的Linux用户名。

　　Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成：MapReduce和HDFS，在高可用、扩展性等方面存在问题。　　　　1.NameNode单点故障，难以应用于在线场景。　　　　2.NameNode压力过大，且内存受限，影响扩展性。　　　　1.JobTrac

HDFS 是一个 Apache Software Foundation 项目, 是 Apache Hadoop 项目的一个子项目. Hadoop 非常适于存储大型数据 , 其就是使用 HDFS 作为存储系统. HDFS 使用多台计算机存储文件, 并且提供统

是NameNode的水平拓展方案。该方案允许HDFS创建多个NameSpece以提高集群的拓展性和隔离性，联邦HDFS允许每个NameNode管理文件系统命名空间的一部分。每个NameNode维护一个命名空间，不同NameNode之间的命名空间相互独立。数

客户端pop()栈顶的第一个节点，建立socket连接，然后第一个节点与第二个节点，第二个节点与第三个节点...依次建立socket连接

System.out.println; //是不是一个文件

在HDFS中，提供了fsck命令，用于检查HDFS上文件和目录的健康状态、获取文件的block信息和位置信息等。fsck命令必须由HDFS超级用户来执行，普通用户无权限。-includeSnapshots include snapshot data if

删除hdfs-site.xml中的这两个目录

查看kafka官网的userguide. agent.sources = kafkaSource. agent.channels = memoryChannel. agent.sinks = hdfsSink

本文结合HDFS的副本和分块从宏观上描述HDFS存入文件的整个流程。HDFS体系中包含Client、NameNode、DataNode、SeconderyNameode四个角色，其中Client是客户端，NN负责管理，DN负责存储、SN协助管理。由于副本和

可能有三方面原因：。linux 文件夹没有写入权限。针对3种可能，分别解决办法如下：。2 修改hdfs配置文件。实操：做了第1.3步后就成功了

-ls　　查看目录下内容，包括文件名，权限，所有者，大小和修改时间　　hdfs dfs -ls [-R] < args>. -put　　将本地文件或目录上传到HDFS中的路径　　hdfs dfs -put < localsrc> …

[ ~]# groupadd supergroup[ ~]# hadoop fs -mkdir /tao3^C[ ~]# usermod -a -G supergroup root[ ~]# hadoop fs -mkdir /tao4

首先我们来认识一下HDFS， HDFSHadoop分布式文件系统。它其实是将一个大文件分成若干块保存在不同服务器的多个节点中。通过联网让用户感觉像是在本地一样查看文件，为了降低文件丢失造成的错误，它会为每个小文件复制多个副本，以此来实现多机器上的多用户分享

Hadoop是开源组织Apache开发的一个开源分布式系统，基于谷歌发表的云计算系统理论实现。它以一种可靠、高效、可伸缩的方式，在普通计算机群上实现海量数据处理。随着越来越多的企业在Hadoop部署应用、存储私密数据，Hadoop的安全问题也开始为人们所重

一个知乎上的问题：Hbase的Region server和Hadoop的datanode是否可以部署在一台服务器上？部署在同一台服务器上，可以减少数据跨网络传输的流量。但不是一对一对的关系，首先，数据还hdfs中保存N份，默认是三分，也就是说数据会分布在三

一般情况应该把JobTracker部署在单独的机器上。TaskTracker主动与JobTracker通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务。