Python 语言是数据分析领域最常用的编程语言，因此本文将向大家介绍一个Python数据分析实战项目，学完这个项目大家可以使用 Pandas 进行数据准备、清洗、整理、计算与可视化，以及掌握最主流的数据可视化框架Seaborn和Echarts，并利用Bo

所谓不均衡指的是不同类别的样本量差异非常大。从数据规模上分为大数据分布不均衡和小数据分布不均衡两种。大数据分布不均衡：数据规模大，其中的小样本类的占比较少。但从每个特征的分布来看，小样本也覆盖了大部分或全部特征。例如：1000万条数据，其中占比50万条的少

大家好，关于Python数据分析的工具我们已经讲了很多了，相信一直关注的读者对于Pandas、NumPy、Matplotlib的各种操作一定不陌生，今天我们就用一份简单的数据来学习如何使用Python进行数据分析，本文主要涉及下面三个部分：。今天分享的案例

了解数据分析师的具体需求之前，我们有必要先了解数据分析师的职位体系。不同公司对数据分析师的职位划分稍有不同，在一些中小型企业，没有成立独立的数据中心前，数据分析的相关职位往往是在譬如市场部、运营部这些部门之下，通常数据分析成员在2-4人不等。

# label_encoder object knows how to understand word labels.

本文章为SPSSAU数据分析思维培养的第3期文章。上文讲解如何选择正确的分析方法，除了有正确的分析方法外，还需要把分析方法进行灵活运用。本文章首先阐述数据的整体思维，即整体把控住应该如何剖析一份数据做到心理有数，接着针对常见的问卷进行思维剖析，并且提供思路

　　1.Numpy：Numerical Python缩写，主要用于数值计算。　　2.Pandas：数据分析的主要工具。　　4.scipy：科学计算领域针对不同标准问题的包的集合。　　　　　　常用属性：T、ndim维度、shape形状、size总长、dtyp

对于最终需要解决或探索的问题，进行细分，拆分成不同层面的问题。删除重复数据，异常值，缺失值处理她，特征筛选，数据归一化或标准化处理。在数据分析过程中，大多数时间是在做数据清洗的过程。因为在真实数据中，可能包含了大量的缺失值、噪音，也可能因为人工录入错误导致

#永洪科技今日疫情播报#最新数据显示：截至2月19日8:00，我国共确诊74279例，疑似5248例，治愈14387例 ，死亡2006例。全国不含湖北地区新增确诊病例连降15天，已降至58例。全国新增确诊1751例，自2月12日湖北调整“临床诊断”分类标准

#在表第一列新增名为“年月”的列alter table `竟企区域数据分析` add column 年月 varchar not null first. #修改“年月”列的值update `竟企区域数据分析` set 年月 = case when 月份

数据采集是数据挖掘的基础，没有数据，挖掘也没有意义。很多时候，我们拥有多少数据源，多少数据量，以及数据质量如何，将决定我们挖掘产出的成果会怎样。使用xpath解析内容，可以通过元素属性进行位置索引使用panda保存数据。最后通过panda写入XLS或者my

1． 数据分析定义数据分析离不开数据，计量和记录一起促成了数据的诞生。伴随着数据记录的发展，人类受益也越来越多，计算机出现带来的数字测量，更加大大的提高了数据化的效率。人们的重点也逐渐移向了记录下来的庞大数据，对这些数据进行研究、分析，以期获取更大的利益。

本文从RFM模型概念入手，结合实际案例，详解Python实现模型的每一步操作，并提供案例同款源数据，以供同学们知行合一。只有这两种状态，其中退款订单对于我们模型价值不大，需要在后续清洗中剔除。需要提醒的是，时间洪流越滚越凶，对应在时间格式中，就是距离今天越

由于从事人工智能的工作，接下来打算分享一系列的以案例形式的人工智能、数据分析的博客文章。欢迎大家持续关注。Boston Public Schools Geo数据是来自于Boston地区的公共学校的数据，具体描述了学校的坐标，名字，类型等。基于此数据，我们可

个人不论是数据分析师和DBA，成长都有所局限。这里想分享一个来自我们客户“小唐”的真实故事，没有鸡汤，只有浓浓的方法论值得借鉴。小唐就职于一家股份制银行A，近两年由于银行改制，A银行开始逐渐重视银行信息化的提升，以及数据分析的应用，小唐在对公业务一线做过2

某211高校通信专业出身，毕业后在运营商工作了7年多，先后从事通信网络运维、规划工作，近两年负责运营商数据分析。由于职业发展瓶颈，从去年11月计划跳槽，花了半年时间学习统计学基础、SQL、Python等。今天也是想借这个问题，系统回答下“数据分析师”的职业

对于市场营销领域来说，现在是最好的时代。今天的市场营销专业人士拥有大量的工具可以创造出更有吸引力、更有效的营销活动和策略，其中一个工具就是数据分析。“数据分析”这个术语指的是对原始数据进行分析，从而得出关于该信息的结论。数据分析为电子邮件营销平台提供了解决

经济繁荣、坐拥八十万禁军的北宋为何干不过金国，甚至还遭受“靖康之耻”？这一直是史学界争论的热门话题。有史学家从军事角度进行分析，归纳出北宋的两大败因：兵役制度与吃空饷。北宋朝廷为防止武将拥兵自重，实行更戍法：以禁军分驻京师与外郡，内外轮换，朝廷临时任命戍军

在我国，制造业有两种态势：一种是生产同质化产品，产品价格公开，利润几乎透明；一种是高新技术产品，利润大，但创新和管理成本高。泰尔重工是国家级技术创新示范企业，笔者发文时市值已超34亿。在信息化方面，2016年下半年，泰尔重工实现了ERP和MES系统的全面打

随着数据的数量级增长，促进了数据分析的火热。但很多数据分析从业人员却感觉没有很好的获取行业资讯、技术交流的平台，今天就推荐几个经常上的觉得很不错的网站给大家。，互联网从业者可以去看看，类似的还有“网站分析在中国”、“网站分析二三事”等。数据分析网是中国行业