正在学习数据科学的你希望快刀斩乱麻解决其中的一些问题吗?那我们果断要把目光投向Python。本文将介绍一些基础的数据科学库，学会之后你也可以6到飞起。Python有三个核心数据科学库，在此基础上还创建了许多其他的库。简单起见，可以把Numpy视为首选数组。

在本文中，我们将和您讨论Python中的一些库。开发人员可以使用它们来编写、清理和表示数据，并且能够在现有的各种应用程序中实现机器学习的效果。由于神经网络可以很容易地被表示为计算图形，因此它们可以使用TensorFlow，来作为张量上的一系列操作予以实现。

作为一种解释型语言，Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。我们今天为大家介绍12种Python机器学习&数

你好，%用户名%！我叫Alex，我在机器学习和网络图分析有所涉猎。我同时在为一家俄罗斯移动运营商开发大数据产品。现在，很多人想开发高效的算法以及参加机器学习的竞赛。前提是读者已经有很好的数学和机器学习方面的知识。R和Python是提供给数据科学家的最常用的

数据可视化在现实世界的机器学习应用中非常重要。随着大量数据集和大量信息的日益可用性，以不同的特征编码的数据集成为研究新的可视化方法的合适选择。数据集包含许多特征，但都是不可探究的。在统计学和机器学习中，降维是通过获得一组主要变量来减少所考虑的随机变量数量的

TensorFlow.js 发布之后我就把之前训练的目标/人脸检测和人脸识别的模型往 TensorFlow.js 里导，我发现有些模型在浏览器里运行的效果还相当不错。感觉 TensorFlow.js 让我们搞前端的也潮了一把。就拿目标检测来说，不说实时检

计算机更擅长理解结构化数据，让计算机去理解主要以文化习惯沉淀下来的人类语言实在是太为难它们了。那自然语言处理获得的成功又是如何成就的呢?本文以简单的例子一步步向我们展示了自然语言处理流水线的每个阶段的工作过程，也就是将语言结构化的过程，从句子分割、词汇标记

在过去的每一年，用于机器学习的库在变得越来越快和易用。一直以来Python都是机器学习的首选语言，但现在几乎可将所有语言用于神经网络，这里当然也包括JavaScript！近几年，Web生态系统取得了很大进步，虽然JavaScript和Node.js的性能比