上一节我们只是单纯使用 matplotlib 制作出以下图表：。最常见的就是使用 seaborn ，他是基于 matplotlib 的包装。这一节我们就来看看，如何使用 seaborn 生成标准图表，然后结合 matplotlib 做出定制效果。特别是多系

最近低代码、零代码很火，网络一搜，各家都鼓吹自己零代码开发的平台。确实，近十年IT的发展以及互联网产品的推动，使得很多细分领域的工具都呈现出一种简单易用少开发轻量化的趋势。比如我所熟知的报表和BI领域，很多公司都有数据采集、数据处理、数据展示等一系列数据“

数据可视化最吸引人的地方在于，通过科学和艺术的完美结合，让隐藏在数据中可预测的和出人意料的故事都变得一目了然。数据时代已经到来，我们希望每一个对数据美学有追求的你，都能被澜图打动，让我们有机会一起打造新的视觉盛宴！

又到月末了吧，各位又要赶报表了吧，具体哪些人我就不点名了，财务、IT、表哥表姐自己对号入座。而且，费很长时间做的报表老板也不看，升职加薪简直看不到希望！酷炫的dashboard都需要通过FineReport的表单来设计展现。

最近在做一个数据可视化大屏项目，从指标设计、视觉设计、可视化动效到大屏硬件、开发工具整个流程，总结了一些经验和观点，想和大家分享。大屏的展示工具几乎都是LED拼接屏，如果是boss办公室这种也有用大屏幕显示器的。用LED拼接屏，UI设计时不用考虑屏幕缝隙影

数据可视化是指将数据通过图表的方式传递出来，让用户能够快速、准确地理解信息所要表达的内容，从而提高沟通效率。数据可视化的作用主要有：。散点图是事物两个维度的交叉分布情况，反映不同维度间的关系，如不同产品在市场占有率、预期增长率两个维度间的分布情况，很多二维

自主绘制的地图主要利用了墨卡托投影原理，将地球正轴圆柱投影，由经纬度信息转化到画布上对应的位置。本文案例中用了 d3.js 中的 geoMercator 进行墨卡托投影转换。

最近的工作重心放在了后端地图渲染引擎上，因此接触到了mapnik，用了一段时间感觉它的功能相当丰富，具有很强的拓展性，生态也比较强大，想对学习过程做一个记录。目前在开源社区上已有较多成熟的产品基于Mapnik做了封装，例如windshaft，tilelie

写在前面GitDataV，是一个github“大数据可视化平台”，通过它你可以更直观的看到你在github里的一些数据，。其实我在 上篇文章 分享的时候已经提到了这个想法，通过github提供的接口，做一个自己的“大数据分析页面”，所以我就花了几天晚上的时

目前互联网中有很多数据可视化工具，本文选取了最好的30个工具，希望能够对你有所帮助。iCharts免费版本提供了一些基本的交互式图表样式，如果更使用高级的样式，则需要购买高级版本。

ECharts，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts3中更是加入了更多丰富的交

在这里和大家分享一个和小伙伴们一起开发的开源库 Gio.js 。Gio.js 是一个基于 Three.js 的 web 3D 地球数据可视化的开源组件库。使用 Gio.js 的网页应用开发者，可以快速地以申明的方式创建自定义的 Web3D 数据可视化模型，

25年过去了，Brooks博士著名的“没有银弹”的论断依旧没有被打破。但这并不妨碍HTML5是一个越来越有威力的“炸蛋”：发展迅速、势不可挡。随着HTML5技术的普及，用HTML5做可视化呈现的项目越来越多了。HTML5的优势明显：网页上直接运行无需插件、

最近在做几个项目的数据分析，每次用到seaborn进行可视化绘图的时候总是忘记具体操作。虽然seaborn的官方网站已经详细的介绍了使用方法，但是毕竟是英文，而且查找不是很方便。因此博主想从零开始将seaborn学习一遍，做一个总结，也希望供大家使用参考。

表现形式联动效果。西班牙过去24小时电力生产构成，不同颜色代表不同电力来源，基于D3，有源码。一种分布的表现方式，基于D3，有源码。类似上图，只不过浮动旁边对应不同的文字，基于D3，有源码。在一条直线上，可以通过线的粗细，或线上点的形态，增加表现数据的维度

深入了解：本篇将介绍5种较高难度的可视化工具。Gephi是基于图表可视化的数据浏览器，不仅可以压缩大型数据集，创建出漂亮的可视化效果，还支持清除和整理数据。

D3能够处理多种数据格式，包括XML、CSV和JSON等，并包含了简单遍历数据集的功能。缺点：D3非常强大，因此与其他库相比，学习成本要多一些。此外，D3与早期的IE版本不兼容。此外，Dataset还得到了多家知名机构的支持。

开发组件化本项目完全采用组件化的思想进行开发。使用vue-router作为路由，每个页面都是一个组件，每个组件里又包含多个组件。可以看到，多种图表的标题和日期筛选等都是类似的格式，所以这两个都分别做成了组件。每个图表都是一个单独的组件，也可以单独的剥离出去

本文约1200字，建议阅读5分钟。本文将介绍如何使用JavaScript的图形库Dygraphs来动态地可视化存储在InfluxDB中不断更新的时间序列数据。如果你偏爱某个可视化库，你可以查看plotly.js，Rickshaw，Highcharts这些库