在Kafka在0.8以前的版本中，是没有Replication的，一旦某一个Broker宕机，则其上所有的Partition数据都不可被消费，这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee的设计目标相悖。同时Producer都不能再将数

[ kafka]$ kafka-topics.sh --create --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first --partitions 2 --replication-factor 2. --from

kafka 相信都有听说过，不管有没有用过，在江湖上可以说是大名鼎鼎，就像天龙八部里的乔峰。国际惯例，先介绍生平事迹。Kafka 是由 Apache软件基金会 开发的一个开源流处理平台，由 Scala 和 Java 编写。与其他MQ最大不同是Topic 具

__consumer_offsets 在 Kafka 源码中有个更为正式的名字，叫位移主题，即 Offsets Topic。需要注意的是，它有两个下划线哦。将 Consumer 的位移数据作为一条条普通的 Kafka 消息，提交到 __consumer_o

保证kafka高吞吐量的另外一大利器就是消息压缩。就像上图中的压缩饼干。压缩即空间换时间，通过空间的压缩带来速度的提升，即通过少量的cpu消耗来减少磁盘和网络传输的io。kafka不会直接操作单条消息，而是直接操作一个消息集合。1, 抽取了消息的公共部分放

接上一篇kafka环境搭建完成后，进入测试阶段，首先试一下最基本的生产与消费者。bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partiti

{"user_id": "543462", "item_id":"1715", "category_id": "1464116", &q

kafka broker：运行kafka server的服务被称为broker,它主要用于接手topic消息，管理topic,持久化和存储topic数据，kafka审计，kafka权限管理等。；kafka仅支持topic模式。topic partition

[ source]# tar -zxvf kafka_2.13-2.4.0.tgz [ source]# mv kafka_2.13-2.4.0 /usr/local/soft/. [ libs]# find ./ -name \*kafka_\* | h

对于Kafka与RabbitMQ、ActiveMQ协议，它们具体的区别如下：activemq： activemq支持主从复制、集群。看样子activemq还在升级中。activemq工作模型比较简单。这些都是好处，同时也是累赘，整体上来说rabbit

kafka-topics.sh --create --zookeeper master:2181,master-backup:2181 --topic sendTopic --partitions 2 --replication-factor 1

看文档无聊，偶然看到一个KAFKA的windows管理程序，于是就试试就装了一个，感觉那个玩意也比较垃圾，打算不用，突然看到上面可以管理 topic 于是我就当测试了，用这个管理工具删除 我自定义的 test topic 后面操作比较快，我也懒得看结果

本篇会给出如何使用python来读写kafka, 包含生产者和消费者.爬虫大多时候作为消息的发送端, 在消息发出去后最好能记录消息被发送到了哪个分区, offset是多少, 这些记录在很多情况下可以帮助快速定位问题, 所以需要在send方法后加入callb

kafka-topics --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test1. Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它

为什么用python写的kafka客户端脚本，程序一运行就能生产数据，而要等一段时间才能消费到数据。只有极少的概率立刻可以消费到数据，大多数都要等个几分钟，很影响测试效率。session.timeout.ms设置的太大了，导致了这个原因，感谢回答！官网里有

最近和一些同学交流的时候反馈说，在面试Kafka时，被问到Kafka组件组成部分、API使用、Consumer和Producer原理及作用等问题都能详细作答。但是，问到一个平时不注意的问题，就是Kafka的幂等性，被卡主了。那么，今天笔者就为大家来剖析一下

目前我们部分系统还在使用Kafka0.8.2.2 的版本。l Kafka生产者和消费者存在资源泄漏的风险。l 偏移量管理器处理过期偏移量清理时，丢失了当前消费者正常的偏移量。截至目前版本，Kafka0.8.2中没有提供任何安全机制，但是从0.9版本开始，K

然而它们并不是适合各种使用场合的正确选择。不妨更深入地研究这每一项技术以及适合和不适合这些开源解决方案的一些使用场合。对于需要最高级的始终在线可用性的使用场合而言，Cassandra是理想的选择。此外，Cassandra无法满足大多数ACID要求。对于涉及

Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。消息队列降低了进程间的耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。一说到分布式就应该想到多台机器，并且更应该想到的就是分区，kafk

Kafka在生产者中序列化为二进制对象推送给Broker，下面是一个自定义序列化的示例，序列化一个User对象；