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基本的算法思路就是：把当前组间距离最小的两组合并成一组。算法的差异在算法如何确定组件的距离，一般有最大距离，最小距离，平均距离，马氏距离等等。=1:#判断是不是所有的数据是不是归为了同一类。运行的效果就是迭代一次，组数就会少一次，调用画图方法，同一组的数据
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上一篇博客主要介绍了决策树的原理，这篇主要介绍他的实现，代码环境python 3.4，实现的是ID3算法，首先为了后面matplotlib的绘图方便，我把原来的中文数据集变成了英文。
本文实例讲述了Python基于递归和非递归算法求两个数最大公约数、最小公倍数。分享给大家供大家参考，具体如下：。最大公约数和最小公倍数的概念大家都很熟悉了，在这里就不多说了，今天这个是因为做题的时候遇到了所以就写下来作为记录，也希望帮到别人，下面是代码：。
本文实例讲述了Python八大常见排序算法定义、实现及时间消耗效率分析。分享给大家供大家参考，具体如下：。昨晚上开始总结了一下常见的几种排序算法，由于之前我已经写了好几篇排序的算法的相关博文了现在总结一下的话可以说是很方便的，这里的目的是为了更加完整详尽的
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