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那些被遗忘的竞赛项目代码、权重可能也是一笔宝藏。这种情况并不只存在于比赛中，在学术领域同样存在。当学生训练完模型、写完论文并被学术会议接收后，该模型的 pipeline 就会被抛弃，训练数据也随之被删除。长期参加 Kaggle 比赛的 Vladimir I
本文为你分享《露脊鲸识别大赛》冠军的竞赛经验。《露脊鲸识别大赛》是由NOAA渔场和Kaggle数据科学平台组织的计算机视觉竞赛。deepsense.io的机器学习团队在竞赛中获得了第一名。本次竞赛的目标是在航拍的照片中识别单个露脊鲸。露脊鲸长达18米，重达
选自towardsdatascience,作者：Andre Sionek,机器之心编译,参与：张倩、王淑婷。为了科学地回答这个问题，Kaggle 进行了一项系统的调查。结果表明，行业、经验、掌握的数据类型等是影响数据科学家薪酬的主要因素。本文作者从 201
在数据科学圈晃荡的小伙伴，很少有不知道Kaggle的。Kaggle不仅是一个竞赛平台，也提供了非常好学习机会。除了Kaggle，其实还有不少类似的平台，下面文摘菌就给大家盘点一下这些顶级竞争数据科学平台。DrivenData主要举办的是数据科学类竞赛，通过
在过去的10年里，我采访了许多数据科学家，模型可解释性技术是我最喜欢的主题，可以将最优秀的数据科学家与普通科学家区分开来。有些人认为机器学习模型是黑盒子，有助于做出预测，但在其他方面却无法理解；但最好的数据科学家知道从任何模型中提取真实世界见解的技术。无论
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