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越疆 crystal1999
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当向分区写入数据或刷分区的时候，报出这个异常。最后的解决办法是修改元数据库的名字，不用hive，换成其他的比如hive_metastore，就可以了。所以，虽然问题解决了，但这还是不排除原来的库连接有什么问题，毕竟换了新的元数据库了。
背景工作中接触到流量日志解析，原有的解析流程是将日志文件从存储池上传到hdfs，然后通过hadoop mr 任务去解析，解析后的数据导入特定的hive表对应的目录中。这个流程存在几个问题：。日志解析不够灵活，例如主站的开发要再日志中加字段，如果想要将这个字
可以将结构投影到已存储的数据中。提供了命令行工具和JDBC驱动程序以将用户连接到Hive。用sql生成task调用map_Reduce。元数据提供数据的抽象和发现能力，存于database还是文件，考虑到要随机更新、可查询，因此用database。该计划是
MapJoin 用于小表 Join 大表的场景，在大表通过 Mapper 时，小表会被完全放入内存中，Hive 会在 map 端进行连接，因为 Hive 可以和内存中的小表进行逐一匹配，从而省略掉 reduce 过程。设置聚集操作执行时机set hive.
查看分区信息：show partitions table_name;根据分区查询数据：select table_coulm from table_name where partition_name = '2018-11-01';删除分区：alter tab
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