当向分区写入数据或刷分区的时候，报出这个异常。最后的解决办法是修改元数据库的名字，不用hive，换成其他的比如hive_metastore，就可以了。所以，虽然问题解决了，但这还是不排除原来的库连接有什么问题，毕竟换了新的元数据库了。

背景工作中接触到流量日志解析，原有的解析流程是将日志文件从存储池上传到hdfs，然后通过hadoop mr 任务去解析，解析后的数据导入特定的hive表对应的目录中。这个流程存在几个问题：。日志解析不够灵活，例如主站的开发要再日志中加字段，如果想要将这个字

可以将结构投影到已存储的数据中。提供了命令行工具和JDBC驱动程序以将用户连接到Hive。用sql生成task调用map_Reduce。元数据提供数据的抽象和发现能力，存于database还是文件，考虑到要随机更新、可查询，因此用database。该计划是

MapJoin 用于小表 Join 大表的场景，在大表通过 Mapper 时，小表会被完全放入内存中，Hive 会在 map 端进行连接，因为 Hive 可以和内存中的小表进行逐一匹配，从而省略掉 reduce 过程。设置聚集操作执行时机set hive.

查看分区信息：show partitions table_name;根据分区查询数据：select table_coulm from table_name where partition_name = '2018-11-01';删除分区：alter tab

详细讲解Hive自定义函数UDF、UDTF、UDAF基础知识，带你快速入门，首先在Hive中新建表”apache_log”。这个是官方给出的实例，但是是错的。不过，已经有人给做出了修改。这个是apache服务器的日志信息，一共七个字段，分别表示：”host

Sentry权限控制通过Beeline输入Grant 和 Revoke语句来配置。语法跟现在的一些主流的关系数据库很相似。CREATE ROLE StatementCREATE ROLE语句创建一个可以被赋权的角色。默认情况下，hive、impala和hu

Hive不支持where子句中的子查询，SQL常用的exist in子句需要改写。这一改写相对简单。考虑以下SQL查询语句：SELECT a.key, a.value FROM a WHERE a.key in ;可以改写为SELECT a.key, a.

hive-0.11.0出来后，得知有将row_number进行封装，对于我这等不懂java的人士来说，是莫大的幸福啊！毫不犹豫的将0.8.0抛弃了！1，关闭当前hive正在执行的进程，service hive-server以及相应的客户端。mysqldum

早上在上班的路上接到报警短信，报警一个库的归档有问题。ora-27037: unable to obtain file statusLinux-x86_64 Error: 2: No such file or directory. 为什么会没有归档文件了呢