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本人电脑是windows系统,装了Python3.7版本,但目前tensorflow支持最新的python版本为3.6,遂想再安装Python3.6以跑tensorflow. 因为看极客时间的专栏提到Jupyter是个科学运算语言的计算工具,特别适合机器
从上面的结果我们可以看出,在默认情况下,len函数在计算字符串的长度时,无论是数字,字母还是多字节的汉字都认为是一个字符。step:表示切片的步长,如果省略,则默认为1,当省略该步长时,最后一个冒号也可以省略。maxsplit:可选参数,用于指定分割的次数
python中getpass 模块的作用是输入密码不可见。运行到这脚本不继续运行下去,如上图显示,password中有输入密码,但不显示
具体代码如下所示:。#点击回车键登录。fn = "C:\\qq.txt" #此文件可以自定义,但是路径要一定对。#分隔账号密码,传两个参数,账号密码
最近在处理文本文件时,遇到编码格式和换行符的问题。基本上都是GBK 和 UTF-8 编码的文本文件,但是python3 中默认的都是按照 utf-8 来打开。open捕获抛出的异常,关闭文件。newline参数用来指定读取时,对换行符的处理。newline
如果将这种定时任务写入业务中,写成一个接口呢,定时进程显得有些不太合适?如果需要定时修改100次数据库,常规做法会启动100个进程,虽然这种进程非常轻量级,但还是会感觉不爽。实际上我们可以使用threading.Timer创建相应的线程来执行改库操作,思路
在工作中经常遇到需要将数据输出到excel,且需要对其中一些单元格进行合并,比如如下表表格,需要根据A列的值,合并B、C列的对应单元格
在thoughtbot,我们用Ruby和Rails工作,但通常我们总是尝试使用最合适的语言或者框架来解决问题。我最近一直在探索机器学习技术,所以Python使用地更多。Ruby项目和Python项目处理之间的一个很大的区别就是管理依赖关系方式的不同。目前在
本文源于一时好奇,想要弄清出python的staticmethod()这一builtin方法的实现,查了一些资料汇集于此。python在类中,有三种调用method的方法:普通method,staticmethod和classmethod 前两个应该都好理
我们的网络协议一般是把数据转换成JSON之后再传输。之前在Java里面,实现序列化和反序列化,不管是 jackson ,还是 fastjson 都非常的简单。现在有项目需要用Python来开发,很自然的希望这样的便利也能在Python中体现。但是在网上看了
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