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PHP 开发者其实使用到 ES 的情况并不多，因为开发的大多数项目可能都没有快速模糊搜索的需求。即使有这样的需求，用 MySQL 的 like 查询，就基本可以搞定需求了。也就没有必要杀鸡用宰牛刀，使用 ES 了。即使有一些对 ES 有兴趣的，也因为 ES
Elasticsearch建立在Lucene之上并且支持极其快速的查询和丰富的查询语法。Elasticsearch中的facet主要是用来支持分面的浏览功能。MongoDB是NoSQL数据库，被设计成一个高可扩展，并且有自动分片的功能及一些额外性能优化的功
新版本的Spring boot 2的spring-boot-starter-data-elasticsearch中支持的Elasticsearch版本是2.X，但Elasticsearch实际上已经发展到7.2.X版本了，为了更好的使用Elasticsea
ElasticSearch是面向文档的，文档是可搜索的最小单位。或者ElasticSearch自动生成。Index是文档的容器。Master-eligible Node每个节点启动后，默认就是一个Master-eligible Node. Coordina
Loggly服务底层的很多核心功能都使用了Elasticsearch作为搜索引擎。就像Jon Gifford在他近期关于“Elasticsearch vs Solr”的文章中所述，日志管理在搜索技术方面产生了一些苛刻的需求，为满足这些需求，必须能够：。ES
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