PHP 开发者其实使用到 ES 的情况并不多，因为开发的大多数项目可能都没有快速模糊搜索的需求。即使有这样的需求，用 MySQL 的 like 查询，就基本可以搞定需求了。也就没有必要杀鸡用宰牛刀，使用 ES 了。即使有一些对 ES 有兴趣的，也因为 ES

Elasticsearch建立在Lucene之上并且支持极其快速的查询和丰富的查询语法。Elasticsearch中的facet主要是用来支持分面的浏览功能。MongoDB是NoSQL数据库，被设计成一个高可扩展，并且有自动分片的功能及一些额外性能优化的功

新版本的Spring boot 2的spring-boot-starter-data-elasticsearch中支持的Elasticsearch版本是2.X，但Elasticsearch实际上已经发展到7.2.X版本了，为了更好的使用Elasticsea

ElasticSearch是面向文档的，文档是可搜索的最小单位。或者ElasticSearch自动生成。Index是文档的容器。Master-eligible Node每个节点启动后，默认就是一个Master-eligible Node. Coordina

Loggly服务底层的很多核心功能都使用了Elasticsearch作为搜索引擎。就像Jon Gifford在他近期关于“Elasticsearch vs Solr”的文章中所述，日志管理在搜索技术方面产生了一些苛刻的需求，为满足这些需求，必须能够：。ES

一.可以通过url设置，方便快捷不用重启。from表示从第几行开始，size表示查询多少条文档。from默认为0，size默认为10

命令查询职责分离模式从业务上分离修改 和查询的行为。从而使得逻辑更加清晰，便于对不同部分进行针对性的优化。并且在系统的演化中能够保持高度的灵活性，能够防止出现CRUD模式中，对查询或者修改中的某一方进行改动，导致另一方出现问题的情况；因此Command使用

在Ubuntu 18.04.2上安装部署ElasticSearch 6.6.0集群记录。pretty查看，可以看到有2个节点了。应该是因为192.168.11.148这个node的node.data设置为了false的原因,把这个节点的node.data设

Elasticsearch尝试索引你提供给它的所有字段，但有时你希望只存储字段而不索引它，例如，假设你使用Elasticsearch作为web会话存储，你可能希望索引会话ID和上次更新时间，但不需要查询或运行会话数据本身的聚合。enabled设置只能应用于

最近在做日志搜集系统，涉及到Kafka到ES的数据解析写入，但是Kafka的写入效率远远高于ES，造成大量的数据在Kafka中积累，且ES的数据更新非常缓慢，最终造成了在Kibana中查询的时候发现，ES中的数据有接近9个小时的数据延迟，这显然是不可接受的

先说明一下，低版本的ES一个index是支持多type的，所以就有multi-type这一种搜索模式，这里不做详细讲解，因为和multi-index搜索模式是基本一样的。而且高版本的ES会弃用type。GET /_search/{index}/_searc

}此时就会报错version conflict在乐观锁成功阻止并发问题之后，尝试正确的完成更新。注意特别说明，要完成上面的实验需要es版本低于6.7。"reason": "[1]: version conflict, requ

public <Request extends ActionRequest, Response extends ActionResponse, RequestBuilder extends. = null : "no proxy found

ElasticSearch 的核心概念Near RealTime 近实时近实时有两种意思，一种是从写入数据到可以被搜索到有一个小延迟，还有一种就是基于ElasticSearch 进行搜索和分析可以达到秒级, 下图来说明一下近实时的效果。Document 文

上一章节主要介绍了ES的一些重要概念及简单的CRUD，本章内容将重点介绍ES的多种查询方式。ES在使用过程中，查询是最重要的应用场景。_shards:数据被拆到了5个分片上，搜索时使用了5个分片，5个分片都成功地返回了数据，失败了0个，跳过了0个。max_

与大多数分布式系统一样，Elasticsearch按照一定的Hash规则把用户数据切分成多个分片，然后打散到不同机器进行存储，从而实现大规模数据的分布式存储。然而在一些复杂的应用场景中使用Elasticsearch，经常会遇到分片过多引发的一系列问题。　　

jiu__卓越 OR 淘汰Elasticsearch内存分配设置详解Elasticsearch默认安装后设置的内存是1GB，对于任何一个现实业务来说，这个设置都太小了。如果你正在使用这个默认堆内存配置，你的集群配置可能会很快发生问题。这里有两种方式修改El

学习笔记，转自：https://blog.csdn.net/chy2z/article/details/80461745 spring-projects/spring-data-elasticsearch官方github：https://github.c

比如找到与搜索词项最相关的维基百科文章。比如在广告网络中，可视化的搜索词项的竞价直方图。比如在顺风车平台，匹配最近的司机和乘客。正是因为Elasticsearch如此流行并且就在我们身边，我决定深入研究一下。本文，我将分享Elasticsearch的存储模

本章翻译自Elasticsearch官方指南的Aggregations-High-level Concepts一章。高层概念和查询DSL一样，聚合也拥有一种可组合的语法：独立的功能单元可以被混合在一起来满足你的需求。这意味着需要学习的基本概念虽然不多，但是