数据科学工具包：手把手用YOLO做目标检测

YOLO 是我最喜欢的计算机视觉算法之一，在很长一段时间里，我计划着专为它写一篇博文。然而，我不希望它成为另一篇详细解释 YOLO 背后工作原理的文章，网上有很多文章都很好地涵盖了它理论方面的知识。这一次，我将向你展示如何快速地、以相对较低的代价和不那么强大的机器创建目标检测模型，这个模型能够检测任何你选择的对象。但是，为了鼓励你使用 YOLO 并为你的项目提供一个起点，我还提供了脚本，允许你下载我的预训练模型以及所有配置文件和测试数据集。所有不知道 YOLO 是什么的人不要担心，也不要去任何地方找资料！YOLO 是一种实时目标检测算法，它是第一个平衡所提供检测的质量和速度的算法。自2015年以来，该算法已经进行了三次迭代，还有为 TinyYOLO 等移动设备设计的变体。