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也可以只指定开始日期或结束日期，但这时必须要输入一个时间长度，并且指定输入的是开始时间还是结束时间，如果不指定默认是开始时间。现在我们已经知道怎么生成日期范围了，但是上面我们生成的日期的时间间隔都是天，接下来告诉大家怎么生成其他时间频率的日期范围。要生成按
is_noise = complaints['Complaint Type'] == "Noise - Street/Sidewalk". df = pd.read_sql("SELECT * from weather_201
直接利用numpy读取非数字型的数据集时需要先进行转换，而且python3在处理中文数据方面确实比较蛋疼。最近在学习周志华老师的那本西瓜书，需要没事和一堆西瓜反复较劲，之前进行联系的时候都是利用批量替换先清理一遍数据，不过这样实在是太麻烦了，今天偶然发现可
#判断Series中的值是否重复,False表示重复。#输出Series中不重复的值,返回值没有排序，返回值的类型为数组。#统计Series中重复值出现的次数,默认是按出现次数降序排序。#判断矢量化集合的成员资格,返回一个bool类型的Series. #通
df.groupby() 之后按照特定顺序输出，方便后续作图，或者跟其他df对比作图。
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