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本系列博文与机器学习,深度学习,自然语言处理和数据分析相关
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机器学习是比较非常不错的发展领域,而python和R语言在机器学习中都可以应用,因此很多人都会疑惑python和R语言哪个更适合机器学习呢? python编程语言创建于80年代后,最初用于Google内部框架方面。 企业想要度量和统计数据以外的其他功能
分布式机器学习:将原本在一台机器上运行的模型,改写成能在多台机器上并行运行;
全称为对数几率回归,其它文献也称为 线性回归。 本质是广义线性模型。通过sigmoid函数,将回归模型的预测值与分类的真实标记联系起来。 多分类情况 采用 OvO或者OvR策略解决。 gini index 基尼指数 --CART决策树clas
机器学习小白,欢迎大神指导
逻辑斯特回归是一种非常经典的分类方法。其用到的分类函数一般为Sigmoid函数,其函数形式为:。随着z值的增加,对应的函数值将逼近于1;随着z值的减小,函数值将逼近于0。对于Logistic回归中的二分类问题,当我们给定数据样本x时,其被分到1类和0类的条
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