人工智能、自动化等颠覆性技术的迅速发展正在改变现代企业。这些技术为企业提高效率、提高生产率铺平了道路。大多数企业将人工智能和自动化视为一种变革的驱动力，可以带来业务的增长。通过利用它们，公司，无论是小型、中型还是大型，都将使其营销活动的投资回报最大化。例如

随着更先进的传感器和物联网设备在智能建筑行业中的普及，建筑运营商可用于补救意外系统故障的信息量也在增加。物联网设备生成大量数据，这些数据通常被发送到云端进行处理，以生成可操作的见解。虽然传统的物联网计算有助于建筑管理者识别意外系统故障的原因，以提高补救效率

物联网是一项新技术，可以帮助我们重塑日常生活，但人工智能是物联网发挥全部潜力的真正动力。从追踪健身水平的最基本应用到跨行业和城市规划的巨大潜力，人工智能与物联网之间日益紧密的合作伙伴关系意味着更智能的未来可以比我们想象的来的更快。台积电的这张信息图重点介绍

未来不是由机器支配，未来由拥有无限想象力的人支配。

网络一直都是企业的神经系统，业务流程和交易靠网络才可以有效地运作。我们在进入数字化转型的新时代，因此诸如网络一类的基础架构也必须做出相应的转型和创新。汽油零售业经过新的数字化转型后可以打造出未来的汽油零售站(加油站)。提供新的和更好的客户体验是主要推动力。

在这些代表未来场景的高新科技里，人工智能无疑是扛鼎关键词。据IDC报告称，到2023年，全球人工智能系统的支出将达到979亿美元，比今年预计的375亿美元有惊人的增长，这意味着未来几年的年增长率将达到28.4%。因此，2020年必将是为人工智能领域下一个十

进入一家商店（或网店），浏览商品，试用然后购买。人工智能正在促进这种转变。人工智能为商家弥补虚拟和实体销售之间差距。在零售业中，各大品牌正逐步应用人工智能，以降低成本、提高效率、实现运营灵活性和提高决策速度。IBM近期的一项研究显示，零售和消费品行业中AI

另一方面，技术的发展将成为潜在风险。快节奏的革命迫使人们重新思考生活在AI技术包围的世界中的意义，并质疑将如何发展和创造其市场价值。这人工智能技术经常被认为是人类智力的替代品，虽然AI背后的思想技术是手动流程的自动化用以提高生产率和效率。

如今,各个行业都在积极布局人工智能,抢占赛道,追赶未来的行业大势。随着大数据、云计算、人工智能、机器学习、物联网等技术不断改变人们的生活方式。前不久,领英发布了《中国未来技能趋势报告》。作为最早布局人工智能的行业大佬,这一趋势,更是早已被百度创始人李彦宏预

2016年，杨植麟和张宇韬本科时期在同一个实验室，一起研究数据挖掘、处理相关技术，当时就想把所研技术落地到现实场景中，故成立了循环智能，锁定方向为企业服务领域，为销售以及服务行业的沟通过程，提供基于AI技术的优化升级。两人在技术领域各有所长。而张宇韬曾作为

“小度”曾经在《最强大脑》的舞台上对决高能选手，以3:2击败名人堂选手王峰赢得胜利。其中，让大家印象颇深的是识别双胞胎，小度通过人脸识别计算相似度概率，赢在了识别率的小数点后第二位。百度大脑通过AI开放平台面向企业和开发者，开放了业界全面的CV技术能力。2

“过去这些年，我们在信息技术领域最大的一个经验教训，就是关键核心技术必须靠自己自主创新来解决，不能靠买、靠换。”计算机专家倪光南院士近日在2019世界人工智能大会上接受澎湃新闻专访时表示。尽管在应用、芯片等角度上发力，也会令AI产生更多价值，但他认为，国内

3 月 27 日，2019 云知声 AI 技术开放日首站在北京成功举办。由云知声董事长/CTO 梁家恩博士领衔，十余位一线 AI 行业专家先后登台，做了覆盖技术、学术与产业的精彩分享，活动吸引逾五百名 AI 行业精英到场。Open Day 是云知声一年

通用人工智能，英文全称Artificial general intelligence，简称AGI，是计算机科学与技术专业用语。为了与传统的人工智能或主流的人工智能AI用词相区分，所以才在Artificial与intelligence之间增加了gener

首先声明一点，大家在高中生物教科书里学习到的细胞知识基本都是错的。典型的体细胞——例如能够分化为肌肉、神经乃至皮肤等人体组织的多能干细胞——并不是那种简单的半透明球体。其内部构成，也绝不是像悬浮在明胶中的菠萝切块那种便于区分的静态结构。相反，活体细胞更像是

技术的发展往往是双刃剑，人工智能的商业化落地也需要遵循一定的原则。6月17日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出了人工智能治理的框架和行动指南。确保人工智能安全可控可靠，规避风险隐患。《治理原则》指

在大多数商业领域，人工智能正成为必备技术。无论是面向客户的聊天机器人来帮助用户参与和转换，还是在后台帮助用户做出关键的商业决策，人工智能无处不在。或许从下面一些在实现人工智能时最常见的人为错误中我们客窥见一二。自动化遵循预先确定的规则，而人工智能是用来模拟

Google 的 Medical Brain 团队正在训练一个人工智能技术，以预测住院病人的死亡率、治疗时间和再入院可能性等方面。早期结果显示，这个系统预测的准确率比人类医生更准确。Purism 的 PureOS 系统作为 Debian 的下游目前运行在他

在这短短的一条信息里，小编佩服不仅仅是毕业一年的AI程序员拿到年薪60万，而是这一番回答揭开了编程语言20年风云变化情况，C#陨落，Java被Python"击败"，人工智能迅速崛起霸占宇宙。短短数年，科技的进步，时代的进步，让曾经的风向

人工智能是这几年科技圈很火的名词之一，以深度学习为代表的机器学习在近几年取得了很多令人震惊的成果，并且普遍应用到了诸如图像识别、增强、风格转换、生成，语音识别、翻译，文章生成以及无人驾驶等诸多领域，在互联网、科技和资本圈内备受重视。机器学习是实现人工智能的