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大家还记得这张图吗？深度系统介绍了 52 个目标检测模型，纵观 2013 年到 2020 年，从最早的 R-CNN、OverFeat 到后来的 SSD、YOLO v3 再到去年的 M2Det，新模型层出不穷，性能也越来越好！上文聚焦于源码和论文，对于各种卷
“表哥表姐”们还在为大量PDF文件中的表格发愁吗？百度一下，网上有大量提取PDF表格的工具，但是，它们都只支持文本格式PDF。但扫描生成的图片表格怎么办？别着急，一种使用深度神经网络识别提取表格的开源工具可以帮助你。兼容图片、高准确率、还不占用本地运算资源
无论是单个神经元的运算还是卷积运算，都不可避免地要使用乘法。然而乘法对硬件资源的消耗远大于加法。如果不用乘法，全部改用加法应该可以让运算速度大大提升。去年年底，来自北京大学、华为诺亚方舟实验室、鹏城实验室的研究人员将这一想法付诸实践，他们提出了一种只用加法
刘慈欣在为自己的科幻小说起名为《三体》时，他早已知道“三体”本身就是一个不可回答的问题。“三体问题”已经困扰了人类几百年，曾经无数让你感到恐惧的大牛都为此付出了巨大的心血，比如牛顿、欧拉、拉格朗日、庞加莱，直到今天还有很多人在研究。但遇事不决，用神经网络总
希望这篇文章能够帮助人们了解深层神经网络的学习之路。回到我第一次了解神经网络并实现我的第一个神经网络时的那个时间段，它们总是被表示为单独的人工神经元，本质上是具有单独加权输入、求和输出和激活函数的节点。当第一次回到深度神经网络的学习中时，这种等同于矩阵乘法
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