HI，大家好，我是负载均衡SLB产品经理添毅，今天我们来聊一聊苹果的IPv6审核，以及使用阿里云负载均衡SLB搞定AppStore IPv6审核。但这个要求常常被误读为商家AppStore的应用要全面支持IPv6才行，但其实不然。苹果当然知道，第三方开发者

最近有打算研读nginx源代码，看到网上介绍nginx可以作为一个反向代理服务器完成负载均衡。所以搜罗了一些关于反向代理服务器的内容，整理综合。当一个代理服务器能够代理外部网络上的主机，访问内部网络时，这种代理服务的方式称为反向代理服务。在初始启动期间，代

upstream test.fourfire.com { server localhost:8080; server localhost:7080; }. server localhost:8080 wegiht=2; 然后sudo ./nginx -s

负载均衡 负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。健康检查，如果某台服务器宕机，DNS服务器是无法知晓的，仍旧会将访问分配到此服务器。修改DNS记

ngin只有硬盘级别cache，没有内置内存级别的cache，如果想利用内存加速，只能将/dev/shm挂载到文件系统，再将这个目录作为cache的目录。#新浪兄弟开发的一个插件，支持nginx cache，但功能还有很多地方有待完善

看了好多关于Nginx，LVS等的文章，跟很多朋友讨论，自己的项目组也实现了一个demo，今天终于搞清了关系。Nginx是一个有很多功能的Server，它首先是一个反向代理Web服务器，然后可以做七层负载均衡器，还有重写URL，静态缓存等功能。其还支持健康

对于操作系统优化来说，是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率，保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证，在并发连接很多的情况下，CPU的处理能力越强，系统运行速度越快。。JDK1.4比JDK1.3性能提高了近10%-20%，JDK1.5比JDK

用程序有一些重大的问题，当网站成功建成并开始接受大量请求时，单一服务器终究无法满足需要处理的负荷量，所以就有点显得有点力不从心了。不论是因为要有较佳的扩充性还是容错能力，我们都会想在一台以上的服务器计算机上执。商业硬件解决方案FoundryNetworks

由自己的web应用来完成重定向处理工作；在自己的web应用里面可以拿到http相关信息，所以可以针对有ip或者是uri等等请求做负载策略。用子域名的方式更方便后面IP的管理与升级更换。

三天两头出现服务器飘红的情况，cpu高，内存有时出现用光的情况。似乎有所好转，红的频率有所降低，但在一个星期总会出现。在监控中也似乎没什么发现，后来在应用服务器上查看请求数时发现，负载均衡后还是不太均衡的。自上次解决负载均衡导致服务器飘红问题后，房产应用服

squid+nginx负载均衡实现单机跑多个squid.如今，在大访问量的网站中，squid反向代理已经成为一种常用的缓存技术。而今多核多内存服务器已成趋势，如果单台服务器只运行一个squid反向代理跑web则显得太浪费，而根据官方意见要想运行多个squi

应用程序可以通过网络共享内存进行消息传送，实现分布式计算机。如一个提供Web服务的集群，对外界来看是一个大Web服务器。使用代理服务器可以将请求转发给内部的Web服务器，让代理服务器将请求均匀地转发给多台内部Web服务器之一上，从而达到负载均衡的目的。

server127.0.0.1:81;server127.0.0.1:82;listen80;charsetgbk;location~*\.(ico|gif|bmp|jpg|jpeg|png|swf|js|css|html|htm)${. access_l

如果将这些请求流量只分配给少部分 server，这些机器接收到的请求速率会远超过处理速率，新来的任务来不及处理，就会产生请求任务堆积。今年的中间件性能挑战赛就围绕“挑战双11零点流量洪峰”展开。自2015年开始，中间件性能挑战赛已经成功举办了四届，被历年大

阿里云网络产品团队通过云栖社区的网络产品双11专题系列文章一一为您揭秘。下面分别对双11中的主要网络产品－专有网络VPC，负载均衡SLB，NAT网关，高速通道以及混合云架构进行介绍

当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术，集群即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务，这些集群可以是Web应用服务器集群，也可以是数据库服务器集群，还可以是分布式缓存服务器集群等等。软件负载解决的两个核心问题是：选谁、转发，其中最著

对于操作系统优化来说，是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率，保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证，在并发连接很多的情况下，CPU的处理能力越强，系统运行速度越快。JDK1.4比JDK1.3性能提高了近10%-20%，JDK1.5比JDK1