虽然Pandas是Python中处理数据的库，但其速度优势并不明显。快来了解新库Modin，可以分割pandas的计算量，提高数据处理效率，一行代码即刻开启Pandas四倍速。除此之外，Pandas还有许多函数有助于轻松处理不同数据。Python不同工具包

市场上有许多用于社交网络分析的数据可视化开源工具，例如NetworkX，R和Gephi中的iGraph包等。在所有工具中，Gephi被认为是最值得推荐的工具，它可以帮助你轻松实现超过100000个节点的可视化。其他免费工具包括Social Networks

Apache Cassandra与MongoDB谁更适合大数据。这两个系统都用于存储大数据，但它们的表现却截然不同。如果你想了解大数据管道所需的数据库接收器，那么本文能让你对Cassandra和MongoDB有所了解。Cassandra与MongoDB我们

对于必须处理大量数据的企业决策者来说，建立数据仓库通常是必要的，那么是应该在内部还是在云中进行设置？将数据集中到单一的事实使商业智能，战略和决策变得容易。无论你是使用传统的内部部署仓库还是基于云的仓库，都可以有利于实现业务目标，尽管方式略有不同。因此，云数

数据管理和物联网解决方案提供商Crate.io发布用于处理和分析物联网和机器数据的新平台Crate Machine Data，开源SQL数据库CrateDB的3.0版本，并宣布完成1100万美元的A轮融资。Crate.io表示，随着Crate Machin

近日，大数据分析公司Kyvos Insights分享了美国企业对IT专业人士进行的一项调查的结果，该调查探讨了他们在大数据采用方面对大数据和商业智能的想法和经验。当涉及到大数据的工作和证明所需基础设施的投资时，受访者压倒性地指出商业智能对大数据工作的有效性

虽然商业智能通常被认为是大数据的一个元素，事实上商业智能工具的市场远远领先于快速增长的大数据市场。以下这些供应商中，有一家被Gartner称为“Cool Vendor”。而在更大的企业软件应用领域中，也不乏位于企业顶部软件名单之列的产品。实际上，商业智能要

分析，人工智能和机器学习继续广泛地深入到面向数据的行业，为企业和研究机构带来机遇。然而，人工智能提高业务绩效和竞争力的潜力需要不同的方法来管理数据生命周期。

企业面临的最具挑战性的障碍是认识到他们是否拥有需要使用大数据技术的有效用例。拥有大量数据并不需要部署大数据解决方案架构。另外两个问题是与受影响的业务流程和组织变更管理相关的治理不足，并且误解了大数据技术及其不断扩大的生态系统的局限性。拥有技术资源对于及时交

获得一份工作并不容易，你需要让自己与众不同。创建数据科学项目是为了什么？从雇主的角度来看，当然是为了能够让这些项目来产生商业影响。如果你刚刚起步，那么预测花型数据就是个不错的选择，但是在现实生活中，你可能会直接或间接地从事一些与商业相关的工作。本文以R客户

今年年初，两大聚焦于时尚女性用户的时尚消费平台美丽说和蘑菇街正式宣布融合。今天我们不将目光投向资本运作，而是从技术的角度谈一谈二者的融合。据了解，融合之后的美丽说、蘑菇街也对背后的技术体系进行了较为深入的融合。