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数据和机器学习算法所带来的洞察可能是无价之宝，但是错误会损害你的声誉，影响你的收入甚至生命安全。这些引人注目的分析和人工智能错误说明了一切可能出问题的地方。2017年，《经济学人》宣布数据已成为全球最具价值的资源。各行各业的组织都已经在数据和分析方面进行大
过去几年，围绕物联网的大部分讨论都集中在连网设备本身——它们是什么、有多少以及如何保护它们。虽然所有这些小端点都很重要，但在物联网中更重要的是这些设备所生成的大量数据，以及通过分析可以从中获得的业务见解。这些缺点在物联网环境中更加严重，在物联网环境中，大量
在NASA的推动下,电子产品的小型化成为一个完整的消费品行业。现在我们可以把贝多芬的全部作品放在翻领针上用耳机听。超低功耗嵌入式设备的普遍存在，再加上诸如针对微控制器的TensorFlow Lite的嵌入式机器学习框架的引入，将使AI驱动的IoT设备大规
人工智能和机器学习的兴起，让企业有机会实现流程的自动化，以前所未有的方式提高生产力。如今，技术已经渗透到几乎各行各业，这让一些员工产生了自己可能会被淘汰的担忧。不过最终AI和ML只是支持人类各项工作的工具，更何况，某些工作和职能所需的人类能力和素质是技术无
IT领导者们分享了使用人工智能和机器学习来获得业务洞察的方法。随着组织越来越多地利用技术来更好地预测客户的偏好并支持业务运营，人工智能和机器学习越来越受企业青睐。IDC的数据指出，2019年的支出为375亿美元，到2023年，人工智能系统方面的支出将达到9
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