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本文1496字25张PPT，建议阅读15分钟。11月11日，斯坦福大牛Jure Leskovec到访清华，分享图神经网络研究最新进展。而Jure 84的H指数也就意味着他在人工智能研究领域占有举足轻重的地位。近年来，深度学习领域关于图神经网络的研究热情日益

本文将通过一系列的天鹅图片来解释卷积神经网络的概念，并使用CNN在常规多层感知器神经网络上处理图像。天鹅具有某些特征，可用于帮助确定天鹅是否在图片中存在，例如长颈、白色等。MLP有几个缺点，特别是在图像处理方面。很明显，MLP不是用于图像处理的最佳思路。使

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2018新年伊始，互联网公司发现了两个非常严重的新漏洞。这两个漏洞分别是熔毁和幽灵，它们主要会影响几大处理器供应商。这意味着，攻击者可以读取其他软件存储器中的敏感数据。但是，这个补丁会对Linux的性能造成很大的影响。据报告显示，CPU性能下降的范围是5％

SIGGRAPH 2017曾经收录过英伟达的一篇关于3D动画人物面部表情研究的论文：Audio-Driven Facial Animation by Joint End-to-End Learning of Pose and Emotion，在该论文中，英

今年 2 月，南京大学的周志华教授和他的学生 Ji Feng 提出了一种不同于深度神经网络的 Deep Forest 模型——gcForest，这是一种决策树集成的方法，较之深度神经网络有很强的竞争力。深度神经网络需要花大力气调参，相比之下 gcFores

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