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2019年10月20日,第六届世界互联网大会在乌镇举行,世界的目光再次聚焦数字经济,其边界不断从虚拟空间向实体空间扩展,传统行业以肉眼可见的速度进行数字化、网络化转型。时钟回拨到上世纪90年代,彼时互联网热潮刚刚启蒙。此后的25年间,大数据、人工智能、5G
最近工作比较忙好久没写文章了,有一丢丢不知道如何写起了,那就先说说我是为什么要开发本文的组件把。我们公司web端选择的ui框架是 iview ,说实话 iview 的其他组件还行,不过表格的话在大量数据面前显得很疲软,反而我以前使用的 easyui 之类的
前几天在工作的过程中,在数据渲染的时候,发生了swiper那一部分的轮播图不在滚动,手动滑动也没有效果。一直感觉数据开始渲染,是不是数据渲染的时候,并没有生成swiper的节点呢。后来第一感觉就是把控制swiper轮播的函数放在初始化事件中去,其实这也不能
本文介绍各种活动阶段使用的工具和技术,如数据获取、数据清洗、数据管理、建模、模拟和数据可视化。这有助于收集额外要求并测试已提出系统的可行性。数据清洗通常称为数据净化,即其数据从源中删除或更正脏数据的过程。在来自多个数据源的具有异构性质的大型数据库中,数据清
本文为你介绍了构建数据科学项目中重要的思维能力及训练建议。人们常说,数据科学家的主要工作不是实际的分析和建模,而是数据的整理和清理部分。因此,涉及这些阶段的全周期数据科学项目将更有价值,因为它们证明了作者独立处理真实数据的能力,而不是使用给定的干净数据集。
2016 年,谷歌 AlphaGo 机器人在围棋比赛中击败了世界冠军李世石,引爆了人工智能,开启人工智能的新纪元。2017年,国务院发布实施了《新一代人工智能发展规划》,对中国面向2030年的人工智能产业进行了整体规划与部署。一时间,人工智能AI成为炙手可
2018年最后的夜晚刚刚过去,元旦假期不知你的身体和你的心灵哪一个会在路上呢?小编特意为广大读者甄选了6本数据科学领域必读书籍,旅行的同时也可以充充电,无论你是初识大数据的小白还是想开阔视野的从业者都有适合你的那一本书。赢家是市场,而并非资本。这些新概念会
双十一,从2009年11月11日诞生开始,即将迈入第10个年头。而人工智能等一系列技术的发展和加入,让双十一的电商大战又多了几分未来的气息。随着这10年的一步步发展,消费者和平台也在一步步发生改变。如今到了第10年,现在大数据和人工智能对于电商行业的影响有
特邀美国中佛罗里达大学数据挖掘中心主任王中庆教授为大家分享智能化建模背后的奥秘。[ 导读 ]在大数据时代,各行各业都拥有着大量的数据,各个领域都会产生许多要解决的问题,数据建模作为解决问题过程中必不可少的一步,发挥着重要的作用。又该怎样降低技术人员的门槛和
本期由清华—青岛数据科学研究院主办、清数大数据产业联盟承办的“应用·创新”系列讲座,邀请到清华大学新闻与传播学院的沈阳教授。他是横跨信息管理、新闻传播和计算机科学三个专业的教授,多个部委的专家组成员,清博大数据的早期创始人,具有丰富的新媒体投融资、数据分析
Apache Kudu是由Cloudera开源的存储引擎,可以同时提供低延迟的随机读写和高效的数据分析能力。Kudu支持水平扩展,使用Raft协议进行一致性保证,并且与Cloudera Impala和Apache Spark等当前流行的大数据查询和分析工具
[导读]本文选自镝次元数据新闻研究中心创办人、武汉大学媒体发展研究中心研究员、新闻传播学院副教授、珞珈青年学者王琼老师于2017年6月12日在清华大数据“应用·创新”系列讲座——数据与媒介创新讲座上的分享。
本文为你分析报表应用的三层结构。在传统的报表应用结构中,报表工具一般都是与数据源直接连接,并没有一个中间的数据计算层。确实,大部分情况下的报表开发并不需要这一层,相关的数据计算在数据源和呈现环节分别处理就够了。不过,报表工具中的运算是一种状态式的计算,也就
[导读]为了让清华大学大数据能力提升项目的学生在基础学习和科研的基础之上,更好地了解大数据技术行业领域中的应用,清华-青岛数据科学研究院支持开设了金融大数据方向《量化金融信用与风控分析》课程。
本文共1495字,建议阅读3分钟。本文蒋步星老师从时间与空间上讲解了1T数据到底有多大。业内有个著名的数据仓库产品,叫Teradata,20多年前起这个名字,显然是想给人能处理海量数据的感觉。用于分析计算的数据仍然以结构化数据为主。Teradata这个名字
3月7日下午,清华大学数据科学研究院与清华大学学生大数据研究协会联合举办了“清华-SAS(中国)企业参访”活动。SAS作为全球最大私有软件公司、全球商业智能和分析软件与服务领袖,积极参与清华大数据人才培养和课程建设,于2月20日首次在清华开设了《数据分析与
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交通作为人类行为的重要组成之一,随着数据时代的到来,也将会产生重大变化。智能交通发展至今,各地采集的数据浩如烟海,存在巨大的潜力和价值,亟待处理和挖掘。此次交通大数据系列思享会将围绕公共交通WiFi大数据,探讨大数据在改善出行体验、智慧交通建设以及未来的交
随着互联网的发展、业务逻辑越来越复杂,数据的分析也就变的越来越重要。对数据的分析可有效避免逻辑的混乱,防止在繁杂的业务理解上逻辑不清、判断错误。道家曾强调四个字,叫“道、法、术、器”。“术”是指操作技术,是技能的高低、效率的高下,如对分析工具使用的技术;“
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