近日，创业公司“前沿数控”针对腾讯云的一篇檄文引发了行业关注。前沿数控发文称，公司放在腾讯云服务器上的数据全部丢失且无法恢复。不过该事件经过多日发酵后，8 月 8 日晚间，前沿数控对外宣称，基于尽快恢复“前沿数控”平台业务运营的共同出发点，经过充分的沟通，

云技术在企业中的知名度不断提高，更多的公司正在将IT基础设施的获取模式转为运营支出而非资本支出。随着2017年即将结束，一些采用云技术的全球性趋势正在浮出水面，并将在2018年得到较快发展。早在2016年，思科就进行了一项调查，预测云服务的全球分布将在20

在我的之前的一些博客中，我提到了生成认知的必要性和重要性，并提供了一个认知应用的例子。我始终认为认知应用是对于希望通过挖掘大数据从而改进决策和解决重要问题的公司的关键所在。为了更好的理解和领会开发这类应用的必要性，考虑在大数据领域正在发生什么，并且评估我们

大力促进云计算也是基于解决投资分散、重复建设、产能过剩、资源整合不均和建设缺乏协同等诸多问题的方案。从应用模式来看，混合云将是未来云计算发展的趋势，这决定了云计算的底层基础设施数据中心在全国范围内将按照“几+N”形式布局，并且要求其“灵活可扩展”。

没人喜欢生活在处处掣肘的监狱当中。即使人们已经习惯并开始放弃抵抗，企业客户最终仍然通过种种途径完成了越狱。举例来说，曾几何时IBM还在统治大型机市场，而企业用户们也逐渐适应了这种缺乏选择自由的生活。像微软这样并不会刻意进行数据锁定的厂商相对乐于接受更为开放

duang，大数据来临了，数据中心的迅速膨胀使得“云端”的优势日益凸显。人们几乎可以摆脱传统的硬件储存方式，只要能上网，人们便可轻易在云数据中心进行各种结构化和非结构化数据的储存、备份、调取等操作。这也意味着云计算的概念已经触及到互联网的最底层。在这样的背

OpenStack是开源云选择方案群的领头羊，而许多服务供应商前仆后继的加入支持的行列。OpenStack除了开源的本质外到底有什么优势呢？开源云计算现正是IT界的当红炸子鸡，它赋予了企业免费定制工具和服务的能力。当开源云被提起的时候，很多大名鼎鼎的供应商

BAT巨头对数据拥有各具特点，首先说百度：百度拥有用户搜索表征的需求数据、爬虫和阿拉丁获取的公共WEB数据；阿里巴巴拥有交易数据和信用数据；腾讯则拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。而且，BAT对于数据的应用和变现形式也各不相同：百度的数据源于数据自产

Apache软件基金会终于推出了最新的Hadoop2数据分析平台，从而引发了舆论对大数据演进大飞跃的美好憧憬，此前我曾经写过“Hadoop就是大数据应用又何妨”一文，对国内大数据市场现状进行了分析。如今Hadoop 2发布，会如舆论所预计一样刺激大数据应

昨天去旁听了一期《头脑风暴》电视节目的录制，主题是大数据时代为创业型企业带来的变革机遇，还挺有意思，录制过程比播出去的效果好玩多了。和大家分享一些信息：

IDC分析师表示，很少有流行术语像“大数据”得到如此多的炒作，虽然炒作仍然存在，但我们已经开始看到现实世界的成功例子，并且企业也开始制定大数据战略。企业开始大数据项目的第一个步骤是发掘以新方式利用其现有技术和数据的机会，评估公有云和开源选项，并开始通过概念

2011年，1.8ZB的大数据创建产生，这相当于每位美国人每分钟写3条Tweet，而且还是不停地写2.6976万年。据IDC报告预测，未来十年全球大数据将增加50倍，管理数据仓库的服务器的数量也将相应增加10倍以满足需求。毫无疑问，大数据将挑战企业的存储架

数据质量改善并非是新事物，它已经出现了一段时间。基本上，通过数据质量流程来对企业数据进行清洗、标准化并加以丰富的目的一直都没有改变。所不同的是，在当前市场竞争加剧以及经济状况下滑的情况下，一个完整的企业数据质量管理模式足以拉开领导者与落后者之间的距离。在完

上一篇博客里，我们讨论移动、云及社会化这三个长期趋势中的移动计算是如何推动大数据演变的，在这篇博客里，我们把注意力转向第二个长期趋势：“社会化”。这里所讲的“社会化”要比社交媒体及其分析能力更为广泛。现在，社交数据革命正在加速，它将促进企业使用更多的社交数