合理的业务逻辑设计可以避免80%产生的问题，剩下的20%，则需要一些额外的工作和辅助手动进行处理。对于非常严重认为不能容忍的异常，要中断程序；如shell脚本上传hdfs，若上传失败，则不能够产生SUCCESS标识；比如可以用统一的程序，对hdfs路径的大

例如我现在位于/usr/local/source路径下面，我想把当前路径下的Hadoop-2.7.3.tar.gz上传到hdfs上面，hadoop-2.7.3.tar.gz这个文件大概是200M左右，那么它将会被分成2块，因为hdfs默认的块大小是128M

修改$FLUME_HOME/conf/下的两个文件，在flume-env.sh中增加JAVA_HOME：。# 配置Agenta1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1. 如果没有报错，则安装设置成功了，Ngin

本文介绍了HDFS以命令行运行的时候，几个常用的命令行的作用和如何使用~fs是启动命令行动作,该命令用于提供一系列子命令。其中，cmd是子命令，args是具体的命令操作。-d：检查路径是否为目录，如果是返回1；

Hadoop的分布式文件系统是Hadoop的很重要的一部分，本文先简单介绍HDFS的几个特点，然后再分析背后的原理，即怎样实现这种特点的。这是HDFS最核心的特性了，把大量数据部署在便宜的硬件上，即使其中某些磁盘出现故障，HDFS也能很快恢复丢失的数据。平

今早一来，突然发现使用-put命令往HDFS里传数据传不上去了，抱一大堆错误，然后我使用bin/Hadoop dfsadmin -report查看系统状态。哦，看到了吧，发现datanode前面并没有启动起来。去DATANODE上查看一下日志。错误提示na

<description>The access time for HDFS file is precise upto thisvalue.The default value is 1 hour. Setting a value of 0 dis

就是hadoop系统嘛，更确切地说是hadoop能在系统内部建立一套服务器和机架的位置拓扑图，并且能识别系统节点的拓扑位置，知道了这些，才能做副本放置策略、作业本地化等更高层的设计。试想一下，hadoop能构建一幅网络拓扑图，实际的网络拓扑图又千变万化，管

使用Hadoop的shell命令进行hdfs的操作十分不方便,最好的办法当然是将hdfs映射为本地文件系统. 而通过实现WebDav Http协议, 结合WebDav的众多客户端,可以将hdfs映射为windows或是linux的本地文件系统.而使用api

以下是java代码的实现：package com.njupt.Hadoop;

在解决问题的过程中，有时需要翻源码，有时会向同事、网友请教，遇到复杂问题则会通过mail list向全球各地Hadoop使用者,包括Hadoop Committer求助。在获得很多人帮助后，自己将遇到问题和心得整理成文，希望本文可以对那些焦头烂额的Hado

和普通文件系统相同的是，HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。其周期性的向元数据节点回报其存储的数据块信息。其主要功能就是周期性将元数据节点的命名空间镜像文件和修改日志合并，以防日志文件过大。cTime此处为0storageType表示此文件夹

磁盘数据块是磁盘进行数据读/写的最小单位，一般是512字节,而HDFS中也有数据块，默认为64MB。所以HDFS上的大文件被分为许多个chunk.而HDFS上的小文件的文件不会占据整个块的空间。HDFS数据块设置大的原因是减少寻址开销，数据备份也是以块为单

在分布式文件系统中，为了提高文件存储的可靠性，一般采用文件分Block的方法，并把每个Block的多个副本分别存储在不同的服务器上，Hadoop开源的分布式文件系统HDFS同样采用了这样的技术。随着HDFS集群的不断扩大，需要更多的磁盘来存储这些文件块的副

针对基于HDFS的云存储系统中小文件存储效率不高的问题，采用序列文件技术设计了一个云存储系统中小文件的处理方案。该方案利用多维属性决策理论，综合读文件时间、合并文件时间及节省内存空间大小等指标，得出合并小文件的最优方式，能够在消耗的时间和节省的内存空间之间

HDFS作为Hadoop中的一个分布式文件系统，而且是专门为它的MapReduce设计，所以HDFS除了必须满足自己作为分布式文件系统的高可靠性外，还必须为MapReduce提供高效的读写性能，那么HDFS是如何做到这些的呢？在这里，副本的存放策略又是HD

</property> <property> <name>dfs.data.dir</name> //DataNode存放块数据的本地文件系统路径，逗号分割的列表。<value>/data/hdf

本文大部分内容都是从官网Hadoop上来的。其中有一篇介绍HDFS的pdf文档，里面对Hadoop介绍的比较全面了。我的这一个系列的Hadoop学习笔记也是从这里一步一步进行下来的，同时又参考了网上的很多文章，对学习Hadoop中遇到的问题进行了归纳总结。

反正，Apache Hadoop的官网上并没有任何迹象表明他们将会这么做。值得一提的是，就目前SaaS的应用模式发展来看，关于设计富HDFS客户端的想法基本上已无可能。言归正传，本文将接下来主要介绍DistributedFileSystem的创建过程(初始