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专注大数据和机器学习
最近的一些数据发展趋势推动了传统的批处理抽取 - 转换 - 加载架构发生了巨大的变化：数据平台要在整个企业范围内运行；数据源的类型变得更多；流数据得到了普遍性增长。在 QCon 旧金山 2016 会议上，Neha Narkhede 做了“ETL 已死，而实
精明的CIO正在完善其现有的内部IT，即加入“云”。不过在向云计算迁移时要小心隐藏的陷阱。本文给出了几个主要的实用技巧，它们会帮助你成功地迁移到现代化计算模式，面对迅速增长的数据处乱不惊，并且避免IT管理混乱。无论你处于哪个行业，CIO们都不断被要求花更少
中国《管子》里有句话叫“墙有耳，伏寇在侧”，西方关于“Dionysius of Syracuse”的传说里也有“The walls have ears”的典故。古训告诫人们要瞻前顾后、凡事小心，免得祸从口出、惹事生非。然而在这个社交网络和大数据齐头并进
美国国家安全局一直进行国内信息监视活动、已收集数以百万计的美国人的信息数据的消息被披露后，在国际上激起轩然大波，欧盟已经表示严重关切。这场风波也缓解了中国的压力——斯诺登在香港“叛逃”并自曝“棱镜”计划内幕，一下子在网络安全问题上改变了中国和美国的攻守地位
上周在加州大学伯克利分校的 DataEDGE会议上，律师Stephen Wu表示我们目前还无法准确得知我们死后的在线数据会发生什么。目前，这取决于各个公司的服务条款、你所在的地区以及你是否已经给予其他人访问你数据的权限。Wu表示，在加利福尼亚州，数字数据
数据信息是所有企业的核心资源——企业利用数据处理业务，使产品和服务在未来转化为竞争优势。因此，保护数据对企业来说是至关重要的。今天，对于大部分组织机构来说，风险防范、数据隐私和法规遵从的要求，成为实施云计算的绊脚石。对于云计算面临的安全问题，SafeNet
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