在学长没说之前我其实也是鄙视支持向量机的，甚至都不咋用过，但是我看大家都会，那我也来手推一下好了，哈哈~找到一个最佳的分割平面~

目前，ICA已被成功应用于多种优化问题中，如调度问题、分类问题和机械设计问题等。帝国主义竞争算法，借鉴了人类历史上政治社会殖民阶段帝国主义国家之间的竞争、占领、吞并殖民殖民地国家从而成为帝国国家的演化，是一种全局性的优化算法。该算法把所有初始化的个体都称作

排序是将一组数据，以指定的顺序进行排序的过程

　　上一篇我们讲了垃圾标记的一些实现细节和经典算法，而本文将系统的讲解一下垃圾回收的经典算法，和Hotspot虚拟机执行垃圾回收的一些实现细节，比如安全点和安全区域等。　　因为各个平台的虚拟机操作内存的方法各不相同，且牵扯大量的程序实现细节，所以本文不会过

高阶隐马氏模型算法理论若干问题的研究_叶飞.caj

using namespace std;int t = a;a = b;b = t;swap(d[j - 1], d[j]);

决策树的剪枝，有两种策略，一种是预剪枝，一种是后剪枝，预剪枝可以通过限制树的高度，叶子节点个数，信息增益等进行，使得树边建立边剪枝，后剪枝通过增加损失项，使得树建立后，然后对不符合的叶子节点进行合并。达到减小树的要求，避免过拟合。Boosting 主要是通

给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]输出: 4 解释: 最长的上升子序列是[2,3,7,101]，它的长度是 4。可能会有多种最长上升子序列的组合，你只需要输出对应的长度即可。你算法的时间

第一步首先将k,v封装到Node对象当中（节点）。第二步它的底层会调用K的hashCode()方法得出hash值。第三步通过哈希表函数/哈希算法，将hash值转换成数组的下标，下标位置上如果没有任何元素，就把Node添加到这个位置上。此时，就会拿着k和链表

　　　　假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。　　搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回-1。你可以假设数组中不存在重复的元素。　　你的算法时间复杂度必须是O 级别。示例 1:　　输入: nums = [4

策略模式作为一种软件设计模式，指对象有某个行为，但是在不同的场景中，该行为有不同的实现算法。比如每个人都要“交个人所得税”，但是“在美国交个人所得税”和“在中国交个人所得税”就有不同的算税方法。除了提供专门的查找算法类之外，还可以在客户端程序中直接包含算法

　　设置若干个箱子，将关键字为k的记录放入第k个箱子中，然后按序号将非空的连接。而数字是有范围的，若待排元素均由0-9这十个数字组成，则只需设置十个箱子，相继按个、十、百...进行排序。最好时间复杂度O(n+m)，一次分配就搞定！k = int #找到最

归并排序是建立在归并操作的基础上,同样也是利用了分治法来进行解答.首先申请空间, 设定两个指针,位于两个排序好的序列的初始位置, 比较两个序列的值然后放入最终序列, 直到某一个序列为空,将另一个追加在序列后。public int[] merge{ //合

有两个不同大小的二叉树： T1有上百万的节点； T2有好几百的节点。请设计一种算法，判定T2是否为T1的子树。若根节点相同，则直接返回true。对于T1、T2是空值情况的具体判断。* @param T1: The roots of binary tree

而有负权路存在时，这个基础不在成立。然后Bellman-Ford的队列优化是一种不稳定的优化，最差还是会退化至Bellman-Ford的O的

来建立原问题的解。即遵循3个步骤：。然而，若子问题的规模足够小，则直接求解。归并排序完全遵从分治模式。直观上其操作如下：。当待排序的序列长度为1时，递归开始回升，在这种情况下不要做任何工作。int i = low, j = mid + 1, k = low

比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，就交换它们两个。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；重复步骤3，

对自定义对象排序时要自己重写比较器，对象数组则调用Arrays.sort()，对象集合则调用Collections.sort()。两个方法默认都是升序，也可以重写比较器，实现降序。的两个元素的位置，返回值为负数时，不交换。记住第一个参数去比较第二个。请你使

八皇后问题是一个经典的问题，在一个N*N的棋盘上放置N个皇后，每行一个并使其不能互相攻击。回溯算法也叫试探法，它是一种系统地搜索问题的解的方法。回溯算法的基本思想是：从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试。回溯算法就是解决这种问题的“通用算

插入排序的基本思想是：每步将一个待排序的记录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止。int[] arr = {3, 9, -1, 10, -2};