人工智能正在做不可思议的事情-驾驶汽车，调酒，打仗-但是，尽管机器人面具受到了沉重的关注和关注，但任何真正的技术爱好者都知道基本的机器学习算法，这些算法可以移动并控制可实现惊人成就的机器人技术。有四种主要的机器学习算法-决策树，随机森林，支持向量机和神经网

Facebook 近日提出了一个基于向量的量化方法，无需标注数据即可对 ResNet 模型进行20倍压缩，还能够获得很高的准确率。概述本文旨在解决类似 ResNet [1] 这类卷积网络的模型过大，推理速度慢的问题。与此同时，可将 Mask R-cnn 压

/**算法思想：把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；对这两个子序列分别采用归并排序；将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。O的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。@param leftArray leftArray @param r

//外层排序：1<=i<len; i++;//此处判断条件为i<arr.length;不能是i<len;因为前面已经进行过splice操作，此时的len与arr.length并不相等

如果服务化带来的利大于弊，菜菜还是推荐将系统服务化。随着服务化的进程的不断演化，各种概念以及技术随之而来。任何一种方案都是为了解决问题而存在。限制消费者数量。还有菜菜以前写的线程池，本质上也是限制了消费者的最大消费能力。

让我们一起去乾学院看个究竟吧：SPL 排序优化技巧本文介绍的SPL排序优化技巧，除了提供常规的排序算法外，还根据不同场景下的数据特性提供了排序的替代算法，从而减少比较次数和IO量，提升运算性能。SPL默认的排序算法是基于merge sort的多线程排序算法

算法入门选择排序，Selection sort大O表示法，Big O notation归并排序 - Merge sortDijkstra 算法写指数函数，只是无数解决方案的一种，还有其它方案。用不同顺序写不同语句，也能得到一样的结果，不同的是“算法”，意思

本文要讲述一个古老的机器学习算法，叫做朴素贝叶斯。这个算法比较简单明了，没有使用非常复杂的数学定理。用到的核心的数学理论就是概率中的一个定理，叫做贝叶斯定理。贝叶斯定理现在我们看一个例子，假设有一个生产扳手的工厂，有两台机器。现在有了很多很多生产出的扳手，

// 插入排序有点类似人类按字母顺序对数据进行排序，就如同你打扑克牌一样，将摸来的扑克按大小放到合适的位置一样。它的原理就是通过嵌套循环，外循环将数组元素挨个移动，而内循环则对外循环中选中的元素及它后面的元素进行比较；如果外循环中选中的元素比内循环中选中的

最近发现一个有趣的排序算法，通过位图来完成排序。位图排序其实就是基数排序，只不过位图排序的下标是比特位。位图排序一般编程语言的 int 类型所占空间大于等于 4 字节，共 32 位。一个 32 位的 int 数可以表示 32 个数字。假设总共有 100 个

本文对两种文本相似度算法进行比较。余弦值相似度算法 VS 最小编辑距离法1、L氏编辑距离编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个

好了，言归正传=￣ω￣=. 算法描述将待排序数组构建成一个大顶堆，也就是变换原始数组中元素的位置，使之满足大顶堆的定义。将堆顶节点与堆中末尾节点交换，也就是数组的首尾元素交换，此时末尾节点已为最大元素，考虑剩余节点形成的堆。重复第2步、第3步直到堆中节点全

在 React 中，我们将此过程称之为协调。在本文中，我将坚持称它为 React 元素的树。从版本 16 开始， React 推出了内部实例树的新的实现方法，以及被称之为 Fiber 的算法。这是本系列的第一篇文章，这一系列的目的就是向你描绘出 React

$$ left\_part \quad | \quad right\_part$$$$ A[0], A[1], ..., A[i-1] \quad | \quad A[i], A[i+1], ..., A[m-1]$$. 左边的最大元素小于等于右边的最小

大概我不用解释什么是人工意识，但是这个概念其实跟AI有一些细微差别，叫强人工智能也可以，但是最近我认识到 “智能” 跟“意识”之间是俩回事。那么细化一下机器智能，那么最近的十年间我们称之为AI技术的东西，跟一百年前创造的电脑技术在智能这个方面有什么区别呢？

今天在LeetCode看到一篇非常有价值的讨论，列举了一系列列数组的回溯算法的通用模式，自己动手一个个完成后，感觉对理解回溯算法的原理有很大帮助。当通过的停止条件并且符合达成条件的，就是结果。

选择排序也是一种简单直观的排序算法。算法原理初始时在序列中找到最小（大）元素，放到序列的起始位置作为已排序序列。依次类推，直到所有元素均排序完毕。选择排序每遍历依次都记住了当前最小（大）元素的位置，最后仅需一次交换操作即可将其放到合适的位置。console

最近网上看KMP算法，看了很多作者写的文章，后来发现看不明白，貌似哪里不正确，把代码拷下来运行发现也有问题，导致误导了很多人，我先举几个例子：。print "Found '%s' start at string '%s' %s index pos

P01: 01背包问题题目 给定 N 种物品和一个容量为 V 的背包，物品 i 的体积是 wi，其价值为 ci 。面对每个物品，我们只有选择放入或者不放入两种选择，每种物品只能放入一次。所以我们有两个最优的子结构：1.容量为V的背包放入i-1件物品的最优选

博主在一开始学习数据科学时，没有人带路，没有一条直接的路径。因此各种信息都接收，一开始比较混乱，后来接触的多了，渐渐开始了解到关于数据科学无非分为数学中的统计学、计算机中的 python 和机器学习算法、项目中对业务的理解三大块。数据科学系统学习这个专题将