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深度学习相关小结
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强化学习是一种允许你创造能从环境中交互学习的AI agent 的机器学习算法。如上图所示，大脑代表AI agent并在环境中活动。反馈包括回报和环境的下个状态。如果类比人类学习自行车，我们会将车从起始点到当前位置的距离定义为回报。2013年，在DeepMi
降维：减少要考虑的随机变量的数量，常见的算法有：PCA、feature selection、non-negative matrix factorization，常见的应用有：可视化，提高效率。
序列模型广泛应用于语音识别，音乐生成，情感分析，DNA序列分析，机器翻译，视频行为识别，命名实体识别等众多领域。单词是无法直接输入到网络中，所以必须转成数子，用数字来表示单词。方法是将数据集中出现次数最多的10000个单词，然后用one-hot来表示每一个
一位北大的老哥把《动手学深度学习》翻译成了 Pytorch 版
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦
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