本文为你分享入门Python的必读书单。这是刚接触 Python 的朋友最疑惑的问题。今天就结合自己入门时的学习历程和大家来聊一聊如何入门 Python，为了更有说服性一些，这里我把入门时看过的一些大佬推荐的书单进行了汇总，最后给出我觉得不错的书单，帮助你

本文约5800字，建议阅读10分钟。一次偶然的机会，有一位正在深造机器学习方面学位的朋友问了笔者一个问题：如何成为一名合格的数据科学家？在人工智能时代，将数据的价值发挥出来的要素有资金、数据、平台、技术、人员等。若对机器学习比较感兴趣，相信人们已经看到了很

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Data Mining博客最近有篇文章，列举了他们认为的数据挖掘领域的5篇经典文章。个人深为赞同，所以转载一下。From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases

DM, Data Mining为什么需要 Data Mining信息技术的发展，计算机---存储和处理信息，网络---传播信息，物联网---收集信息，移动互联网---更加便捷地收集和传播信息。理解 DMKDD, 从数据库获取数据---数据清洗---放入数据

前言数据挖掘是通过对大量数据的清理及处理以发现信息，并应用于分类，推荐系统，预测等方面的过程。觉得本文有帮助请点赞mark下。明确业务需求并选择好针对性的数据是数据挖掘的先决条件。对数据挖掘后的信息加以分析解释，并应用于实际的工作领域。在关联规则的分析算法

C4.5C4.5算法C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是ID3 算法。C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：。C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。机器学习中，决策树是一个

在一般招聘信息中，数据分析指在业务部门从事业务数据汇总，提交业务分析报告、调研报告的数据分析工作。这类工作只要学过简单的商业数据分析、社会统计分析就可以。高级一些的涉及市场调研、产品研发、客户需求分析的内容，学习一些常用的多元统计方法就可以了。软件会Exc

本文概述了七个步骤，指出的资源能让你成为一名数据科学家。作者为Gregory Piatetsky，是一名数据挖掘与数据科学方面的专家。1 语音：学习R、Python以及SQL语音；2 工具：了解如何使用数据挖掘和可视化工具；4 教育：观看网络研讨会，参加课

如果你用Python3写爬虫，强力推荐《Python网络数据采集》这本书，应该是目前最系统最完善介绍python爬虫的书。可以去图灵社区买电子版。Python爬虫靠系统学习固然好，直接写一个项目出来效果更加简单粗暴！说了这么多，要是现在的情况不适合你进行自

近年来，随着互联网科技飞速的发展和趋势快速增长，比如目前Python较火的程度扶摇直上，今年一直是徐徐上升，最近大数据的兴起，Python作为数据挖掘编程语言备受数据科学家们的青睐，下面我们来看一下关于Python数据分析和数据挖掘学习路线图吧。Pytho

作者认为，学习大数据、机器学习和人工智能，所需的知识分为五个层次，一是数学知识；二是统计学知识；三是算法知识；四是工具知识；五是哲学思想知识。所谓工具知识，就是我们需要借助计算机软件来完成相关的分析和运算，目前大数据和机器学习领域热门的语言就是 R 和 P

一. 大数据及数据挖掘基础（私信小编007即可获取大量Python学习资料！大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。Ma

return value那么之后该怎么使用呢？下面给出了一个简单的例子：。1000从上面结果可以看出，只打印出了一次 some complicated compute here ，即只调用了一次，也就达到了我们的目的。