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分享计算机视觉和机器学习的原创实战内容。
众所周知，机器学习正在重构很多行业。搜索领域同样如此，很多公司竭尽全力通过手动调优搜索相关度来实现非常微小的改进；更成熟的搜索团队则希望进一步超越已经“足够好”的人工优化，从而构建更加智能的、自学习的搜索系统。因此，我们很激动地发布了Elasticsear
“猜你喜欢”是美团流量最大的推荐展位，位于首页最下方，产品形态为信息流，承担了帮助用户完成意图转化、发现兴趣、并向美团点评各个业务方导流的责任。经过多年迭代，目前“猜你喜欢”基线策略的排序模型是业界领先的流式更新的Wide&Deep模型[1
也许这篇论文没有什么深远意义，也许只能反映学术被业界商界渗透的厉害，也许有更好的文章应该拿到最佳论文。这又何妨, 历史的齿轮从来不会倒退,人类越来越擅长赋予计算机”想象力”, 以GAN为辅助的”数据增强”技术是开始, 但绝不是终点 !
机器不学习 www.jqbxx.com : 深度聚合机器学习、深度学习算法及技术实战之前学习了强化学习的一些内容以及推荐系统的一些内容，二者能否联系起来呢！今天阅读了一篇论文，题目叫《DRN: A Deep Reinforcement Learning F
在强化学习（二）马尔科夫决策过程中，我们讨论了用马尔科夫假设来简化强化学习模型的复杂度，这一篇我们在马尔科夫假设和贝尔曼方程的基础上讨论使用动态规划来求解强化学习的问题。第二是可以找到子问题状态之间的递推关系，通过较小的子问题状态递推出较大的子问题的状态。
开发机器学习解决方案提升现有的预测算法并不是一件容易的事情。这需要大量的工作来保证其正确性，包括清除数据、建立基础结构、测试和再测试模型以及最终部署算法。这里有七种机器学习服务，它们可以帮助你减少部署机器学习解决方案的痛苦。Google Predictio
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dzkd 0喜欢 / 2018-08-26 