如下图，勾选“Soft Wraps”下面的"Soft-wrap these files"， 并且把需要自动换行的文件类型都补充完毕

1.介绍从任务提交--》任务领取——>任务执行

1. storm集群启动后，nimbus进程、supervisor进程，分别向zookeeper进行注册

对于0.9版本发布后，引入新的消息传输机制，不需要再依赖ZeroMQ。配置项相当清晰，见名知意。Nimbus负责在集群里面分布代码，分配工作给机器， 并且监控状态。每一个工作节点上面运行一个叫做Supervisor的进程。Nimbus和Supervisor

改变下面两个依赖的版本为3.0.3

最近在弄storm，之前又弄过爬虫，所以把两者结合起来我觉得还挺有意思的。storm作为实时流处理的利器，其使我们非常方便的对系统各部件的并发进行rebalance，所以如果将其用在自己的爬虫中我们的爬虫就可以分布式了，例如：下载比较慢，那么我们就给下载部

还有个最大的缺点，一旦分布式缓存系统发生异常或者重启的时候，你的计数就完全不准确了。很早开始关注storm了，本来想山寨一个。因此，我准备好好用用storm，做几个经典的实时数据分析案例出来。刚开始接触storm，第一份作业准备做一个简单例子，先在本地模式

How does Storm implement reliability in an efficient way?A Storm topology has a set of special "acker" tasks that trac

storm.id运行中拓扑的id,由storm name和一个唯一随机数组成。nimbus.childopts通过storm-deploy项目部署时指定给nimbus进程的jvm选项。nimbus.reassign当发现task失败时nimbus是否重新分

对于容错机制，Storm通过一个系统级别的组件acker，结合xor校验机制判断一个msg是否发送成功，进而spout可以重发该msg，保证一个msg在出错的情况下至少被重发一次。但是在一些事务性要求比较高的场景中，需要保障一次只有一次的语义，比如需要精确

#server.id=host:port:port,id是为每个Zookeeper节点的编号保存在dataDir目录下的myid文件中。以下配置选项是必须在conf/storm.yaml中进行配置的：。nimbus.host:Storm集群Nimbus机器

最开始对stormui上展示出来的emit和transferred数量不是很明白,于是在storm-user上google了一把,发现有人也有跟我一样的困惑,nathan做了详细的回答:. transferred栏显示的数字表示的是实际tuple发送到下一

phpstorm本地与服务器代码同步在开发的过程中，我们会把代码传输到服务器，但是避免不了有的时候需要修改代码，如果直接修改服务器或者本地代码，都会造成代码不同步，那么能不能修改本地自动的同步服务器代码呢？首先同步代码很多工具都提供，比如：sublime、

Storm的DRPC模式的作用是实现从远程调用storm集群的计算资源，而不需要连接到集群的某一个节点。下面就先来看看一个简单的例子，它的源码在github上。这段代码主要实现的功能是给接收到的每一个输入后面添加一个感叹号。ok，这样就可以编译提交了。不过

Apache Storm最近成为了ASF的顶级项目，这对于该项目和我个人而言是一个重大的里程碑。很难想像4年前Storm只是我脑海中的一个想法，但现在却成为了一个有着大社区支持并被无数企业使用的繁荣项目。在此我将在本文中回首Storm的成长历程及其经验教训

Storm作为一个开源的分布式实时流计算框架，其内部实现使用了一些常用的技术，这里是对这些技术及其在Storm中作用的概括介绍。以此为基础，后续再深入了解Storm的内部实现细节。Zookeepr的高可靠性服务是通过配置Zookeeper集群实现的，官方建