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ELMO不同于glove,word2vec,后者们的思想是对于一个词语,用一个预训练好的模型,把一个词语变成一个固定不变的词向量表示,固定不变的意思就是,一旦我确定好了我的模型,确定好了我的语料库,那么这个词即将变成哪一个词向量表示就确定了。
本文是一篇对于当今最先进的通用词/句嵌入技术的简介,包括对比基线: FastText、词袋模型;以及最先进的模型:ELMo、Skip-Thoughts、Quick-Thoughts、InferSent、MILA 研究组和微软研究院提出的通用句子表征,以及谷
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