爱可可老师24小时热门分享(2020.6.26)

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如何组建顶尖的人工智能团队？

尽管市面上有很多非常棒的人工智能软件工具，但是你在实施项目的时候，仍然需要组建一支强大的团队。技术是复杂的，而且在不断发展。组织内部的变革管理也面临着诸多挑战。人工智能项目并不是自下而上的，要实施好这样的项目需要大量的资源和明确的领导。Concord Technologies的人工智能和机器学习技术产品经理Simran Bagga表示：“项目的高管支持者或者决策者是一个关键角色，可以帮助阐明业务要实现的目标以及该目标的原因。”这些人是对于人工智能技术将应用的业务领域经验丰富的内部人员。人工智能项目的数据通常是一团糟。

值吗？部署单个AI模型，半数公司都要超3个月

近日，Algorithmia通过对750个公司决策者进行的一项调查发现，将AI和机器学习技术整合到日常工作流程中并非像想象的那样容易。Algorithmia是2013年由微软员工Diego Oppenheimer创立的一家人工智能公司，并且在2017年获得了谷歌1050 万美元的投资。通过Algorithmia的调查发现，虽然企业中的机器学习成熟度总体在提高，但大多数公司（50％）部署机器学习模型需要花费8到90天的时间。尽管如此，部署机器学习的公司正在从中受益，包括降低成本，欺诈检测和客户满意度。

名学网丨你知道现在人工智能在全球发展的趋势是怎样的吗？

世界知识产权组织发布的《2019年WIPO技术趋势：人工智能》揭示了全球人工智能在技术、功能应用和应用领域方面的发展趋势。从人工智能的技术分类来看，机器学习是当前人工智能技术中影响最大、创新最活跃、发展最快的技术类别。数据表明，共有89%的人工智能专利涉及机器学习技术，并且机器学习专利数量占所有人工智能专利数量的40%。人工智能相关发明中有70%将两种人工智能技术、应用或领域相组合。这些组合预示着，不远的将来，人工智能可能在某些领域突飞猛进。

安富利：边缘人工智能将加速物联网落地

人工智能 不再只是科幻电影中的故事桥段，已经在切实改变着企业的工作方式。开发人员不断探索各种将AI与物 联网 结合的方式，让各行各业的公司都能受益于互联设备产生的数据，其终极目标是通过深入研究多点采集的实时数据得出可行性见解，从而提高生产力、增加效率及降低营运成本。