公开资料显示，谷歌于去年11月发布并开源了新的机器学习平台TensorFlow，供相关技术人员进行语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域的研究；IBM几乎同步采取了行动，于去年11月底宣布通过Apache软件基金会免费为外部程序员提供System ML人

学完Python基础，研究机器学习，听说只需要调用scikit-learn库就可以了？如果不了解机器学习算法的原理，调整模型参数的时候就会一脸的懵。具体来说有四个方面的介绍，包括机器学习的定义、机器学习的起源，以及进化反向、机器学习的分类和类别、最常用的机

“自学”对于程序员而言，从来不是个陌生的词。准确说来，何止是不陌生，甚至可以称作常规操作了。那么正在自学，或者曾经自学过某项内容的你，最终是“从入门到放弃”，还是“入门到精通”。今再回首，又可曾走过弯路绕过道呢？@正在自学机器学习的你，这里有刚走出自学初学

2019 年，哪些技术将兴起？哪些技术又将陨落？由于最近半导体行业内的企业在股市上波动，巨头科技公司正在转向制造自己的 AI 芯片。Gartner 预测，边缘计算将通过专用 AI 芯片、5G、高级处理和存储等功能得到增强。苹果公司正在招聘医生，他们希望 A

在学习过程中，机器学习会出错。运用机器学习的人需要预见到这一点——并且要注意不要因IT和业务的人为错误而使事情变得更糟。检测机器学习过程中的错误并处理它们将有助于你在技术方面取得更大成功，以及满足你对机器学习的期望。各界组织机构经常高估机器学习算法的韧性，

如今加入互联网学习编程的小伙伴不断的增加，但是关于互联网的编程语言有多少的小伙伴了解呢，今天扣丁学堂大数据培训小编就给大家分享一下各种编程语言的深度学习库，我们一起来看一下吧。

在这篇文章中，你将明晰为什么统计对于通用应用和机器学习如此重要，并大致了解各种可用的方法。统计通常被认为是应用机器学习领域的先决条件。机器学习和统计是两个密切相关的研究领域，统计学家把机器学习称为“应用统计”或“统计学习”，而不是以计算机科学为主来命名。对

eepmind在Alphago上的成就把强化学习这一方法带入了人工智能的主流学习领域，也似乎成为了抛弃人类先验经验、获取新的技能并在各类游戏击败人类的“秘诀”。来自斯坦福的Andrey Kurenkov对强化学习的这一基础提出了质疑。本文中，他从强化学习的

前言机器学习令人无比神往，但从事这个工作的人可能并不这么想。汇总工作流及传输渠道、设置数据源以及在内部部署和云部署的资源之间来回分流。所以使用工具提升你的工作效率实在很关键，而且像这样的工具越多越好。PyWren，简单而强大，用于进行基于Python的科学

近日，2017年开源项目排行榜出炉了。该排行榜是由开源中国发布的，项目榜单一定程度上预示业界的最新流行趋势。观察此次的榜单，最大的亮点是，前十名中有九个是国内开发者开发的开源项目。Java博客系统Tale开源了，让每个程序员表达自己的故事。其开发语言使用了

如今机器学习，正在从人工设计模型，更多地转移到自动优化工作流中，如 H20、TPOT 和 auto-sklearn 等工具已被广泛使用。然而，特征工程作为机器学习过程中，最有价值的一个环节，却几乎一直由人工来完成。特征工程也可以称作特征构造，是基于现有数据