PytorchPyTorch 是一个基于 Torch 的 Python 开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由 Facebook 的人工智能研究小组开发。Torch 是一个与 Numpy 类似的张量操作库，与 Numpy 不同的是 Torch

举例：有100个奖品，要求5天内发完，每天至少发15个奖品；每天来抽奖的人估计是 2000-3000 人，希望奖品能够比较均匀，但随机的抽取出来。接口要求：服务监听一个端口，测试程序不断连接，发送一个数字代表是第几天，比如第1-2000个请求发送1，第20

在python中，一般可以使用pickle类来进行python对象的序列化，而cPickle提供了一个更快速简单的接口，如python文档所说的：“cPickle C A faster pickle”。cPickle可以对任意一种类型的python对象进行

有时候我们想要的数据合并结果是数据的轴向连接，在pandas中这可以通过concat来实现。操作的对象通常是Series。dtype: int64默认情况下，pandas执行的是按照axis=0进行连接。dtype: int64从上面的一点测试中可以看出，

网上有很多免费的ip地址，都是可以使用的，但是如果手动来获取太麻烦，这里通过Python自动抓取，可以批量获取。# whether the ips is last or old.

self.id=canvas.create_oval #在画布上画出一个球。if self.hit_paddle==True: #判断求是否碰到了球拍，如果碰到了使小球回弹。if pos[0]<=0: #来判断球拍是不是碰到了边框，，

Python 字典字典是一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=&gt;value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：。d = {key1 : value1,

上大学的时候，对微信公众号开发浅尝辄止的玩了一下，感觉还是挺有意思的。由于发布web程序，使用PHP很顺手，就使用了PHP作为开发语言。但是其实微信公众号的开发和语言关联并不大，流程，原理上都是一致的。快要做毕设了，想着到时候应该会部署一些代码到服务器上，

最近刚接触python，找点小任务来练练手，希望自己在实践中不断的锻炼自己解决问题的能力。公司里会有这样的场景：有一张电子表格的内容由两三个部门或者更多的部门用到，这些员工会在维护这些表格中不定期的跟新一些自己部门的数据，时间久了，大家的数据就开始打架了，

Python中的select模块专注于I/O多路复用，提供了select poll epoll三个方法，另外也提供了kqueue方法。进程指定内核监听哪些文件描述符的哪些事件，当没有文件描述符事件发生时，进程被阻塞；当一个或者多个文件描述符事件发生时，进程

采用python对文件的操作来实现，用文件对象的tell(), seek()方法分别得到当前文件位置和要移动到的位置，代码如下：。利用python的 yield来实现一个生成器函数，然后调用这个生成器函数，这样当日志文件有变化时就打印新的行，代码如下：