同样的代码在opencv1.0里面完全没错。这个问题一直困扰了我半年，终于在今天知道原因了。经过差不多一晚上的探究，得出粗略的结论。原因在于opencv2.0以后，采用ffmpeg采集视频，而在opencv1.0采用vfw采集视频。而opencv在定位时候

利用OpenCV进行英文字符串的书写是很容易的。只需要调用cvPutText()函数即可。该函数的申明如下所示： cvPutText;函数中各个参数的含义如下所示：。text---显然是需要打印到图片上的字符串的内容；font---描述字体属性的变量；Cv

if { image = cvCreateImage; cvCvtColor;}else { image = cvCloneImage;}cvFlip;

width 是指的图片宽度是多少个像素，而这里widthStep是指的图片中的每一行占用多少个字节.而且，widthStep会有字节对齐.当需要对每个像素进行操作的时候，这里最好用widthStep做行递增变换。今天纠结了整整一个下午的bug是img_tm

经过了几个小时的努力，最终成功地在Visual Studio 2012中配置好了openCV，为了分享经验以及便于日后的查阅，记录了配置的过程和一些细节。步骤2: 安装openCV到自定义目录下，安装的过程中系统会自动设置openCV的环境变量。步骤3:

QT 框架中快速应用OpenCV 是本文要结束的内容，和MFC比较起来，QT的信号槽机制比MFC的信号机制慢，但是因为能很好的实现跨平台，所以我在这里总结一下可能对一些人有点用。我的实验是基于VS2008来做的，QT官方虽然提供了VS2008-add-in

今天运行opencv时出现找不到tbb_debug.dll错误，网上搜了下，看到两种解决方案，都有效，留此笔记以备日后不时之需。方法一：在opencv-2.3.1\build\common\tbb\ia32\vc10的下面有个tbb.dll文件，把它复制到

由于OpenCV自带的cvInitFont和cvPutText函数不支持向图像中写入中文，参考这里的方法，在windows7 64位机上用vs2008+OpenCV2.3.1实现具体步骤如下：

本文实现基于eigenface的人脸检测与识别。给定一个图像数据库，进行以下步骤：。Input：一个人脸数据库，15个人，每人20个样本（左右）。本文完成第一步，数据预处理：自动检测所有文件夹中每个sample中的人脸，作为训练数据。Input：一个col