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机器学习
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在机器学习社区，越来越多的人开始讨论研究的可复现性，但这些讨论大部分局限于学术环境。近日，机器学习开发服务提供商 maiot.io 的 CTO Benedikt Koller 发布一篇博客文章，介绍了他基于自身经验总结的开发可复现生产级机器学习所要注意的
多年以来，企业一直在手动处理其运营和分析，从而导致人工成本和文书工作量增加，同时交付的结果也不理想。现代时代旨在通过引入人工智能来改变所有这些情况。企业已经开始在这些智能解决方案上进行投资，不仅可以减少流程花费的时间和精力，还可以对整个流程进行全面改进以增
人工智能和机器学习技术正在彻底改变世界，使世界更加先进，但有些人对这两个术语的真正含义感到困惑。如果你也是对这两个词的含义、用途和优势感到困惑的人之一，下面我们将分享人工智能和机器学习之间的关键区别。这种类型的机器学习称为监督学习，其算法能够对目标预测输出
机器学习是一项令人惊叹的技术，而发挥其潜能的关键在于，你得掌握正确的使用方法。精通机器学习工具有利于处理数据、训练模型、发现新方法以及创建自己的算法。如今，大量的机器学习工具、平台和软件不断涌现。Accord.net是一个计算机器学习框架，配有图像和音频包
人工智能研究领域诞生于 19世纪 50年代，致力于使机器和系统以类似于人类智能的水平运行。它经历了进步和挑战，并且由于现代计算能力和数据存储技术的飞速发展，近年来得到了复兴。人工智能一般会涉及推理、数据拟合、聚类和优化等的子问题，这些子问题利用遗传算法和人
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