两阶段提交协议是一种经典的 强一致性 中心化副本控制协议 。虽然在工程中该协议有较多的问题，但研究该协议能很好的理解分布式系统的几个典型问题 。在经典的分布式数据库模型中，同一个数据库的各个副本运行在不同的节点上，每个副本的数据要求 完全一致 。

分布式消息队列是是大型分布式系统不可缺少的中间件，主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。对于一个架构师来说，在大型系统设计中，会经常需要面对同步和异步等架构问题，搞明白这些问题，能更好地实现程序并行执行，减

为了解决调用API依然需要2秒的问题，经过排查，其主要原因在于使用SQL获取热点新闻的过程中消耗了将近2秒的时间，于是乎，我们又想到了一个简单粗暴的解决方案，即把SQL查询的结果直接缓存在当前api服务器的内存中。后续1分钟内的请求直接读缓存，不再花费2秒

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。所以，很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中，都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性，系统往往只需要保证“最终一致性”，只要这

在互联网大行其道的今天，各种分布式系统已经司空见惯。搜索引擎、电商网站、微博、微信、O2O平台。。凡是涉及到大规模用户、高并发访问的，无一不是分布式。关于分布式系统，并没有一个标准答案，说某某架构一定是最好的。不同的业务形态所面对的挑战不一样，使用的架构设

在分布式环境中，我们经常使用锁来进行并发控制，锁可分为乐观锁和悲观锁，基于数据库版本戳的实现是乐观锁，基于redis或zookeeper的实现可认为是悲观锁了。乐观锁和悲观锁最根本的区别在于线程之间是否相互阻塞。从2.6.12版本开始，redis为SET命

想象一下，我们有一个单节点系统，且作为数据库服务器，然后存储了一个值。只要服务器接受到这个值即可，这个值在单节点上的一致性非常容易保证：。重新选举选举过程中，如果Leader节点出现故障，就会触发重新选举。那么节点A将成为新的Leader节点，并且Term

但是，由于光伏电站电压等级低、系统简单，各方对电站质量与运维管理重视程度不够，导致光伏电站安全质量事故频发。

山西大学电力工程系的研究人员赵兴勇，在2018年第5期《电气技术》杂志上撰文指出，微电网是高效利用分布式新能源、降低网损、提高能源利用率的有效手段之一，是智能配电网的重要组成部分。本文构建了一个由小型风力发电系统、光伏阵列、蓄电池组及控制系统组成的小型微电

强电磁工程与新技术国家重点实验室、电力安全与高效湖北省重点实验室的研究人员张艺镨、艾小猛、方家琨等，在2018年第2期《电工技术学报》上撰文指出，在能源危机大背景和相关政策的引导下，以风电、光伏为代表的分布式可再生能源并网近年来发展迅速。然而风电、光伏等电

与扰动观察法比较,验证了所提出的最大功率跟踪控制方法的有效性。实验结果进一步表明,当太阳辐射量降低时,负载电源由光伏向市电自动切换。在电源切换过程中,负载电压与电流波形畸变率小,系统保持平稳运行。其次，以所建立的光伏电池模型为基础，对光伏系统最大功率跟踪控

2017第六届新能源发电系统技术创新大会中国电工技术学会主办，2017年6月21-24日在河北省张北县举办，大会围绕新能源发展战略、系统关键技术、微电网及储能等重要议题展开交流。新能源电力系统国家重点实验室的研究人员陈萌、肖湘宁，在2017年第10期《电工

即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对，如果提交的数据版

一个成熟的大型网站架构并不是一开始就设计的非常完美，也不是一开始就具备高性能、高可用、安全性等特性，而是随着用户量的增加，业务功能的扩展逐步完善演变过来的。在这个过程中，开发模式、技术架构等都会发生非常大的变化。而针对不同业务特征的系统，会有各自的侧重点，

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。利用Spring Boot的开发模式简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现、注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring

我们都知道，当今无论在BAT这样的大公司，还是各种各样的小公司，甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构，那么什么叫分布式架构呢？分布式架构经过了怎样的发展呢？读完本文，你就会得到这些答案，下面让我们一起来开启分布式概述的奇妙之旅吧！1946年2

简单说明下，写此文章算是对自己近一段工作的总结，希望能对你有点帮助，同时也是自己的一点小积累。基于以上考虑，因此选用了redis来做为缓存应用。屏蔽监控模块，对于jedis操作的异常监控，当某结点出现异常可控制redis结点的切除等操作。对于新结点的增加，