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本文共1100字，建议阅读8分钟。本文将大数据特点总结成4个E，可作为选择大数据技术解决方案的参考。大数据的4个V说法在业界已经尽人皆知，这是指的大数据本身的特征。现在我们来考察一下用于处理大数据的技术应该具有的特性。要进行大数据处理的场景很多，涉及工作人
为了给学生提供深入了解国内外前沿大数据技术和应用的机会，清华-青岛数据科学研究院第五届院长接待日于2019年11月8日成功举办。数据院院长俞士纶，数据院执行副院长韩亦舜和几位数据院RONG研究员共同出席了此次活动，并聆听了来自不同院系的十余名同学对于大数据
本文选自易开出行首席数据官兼首席技术官曾涛于2019年6月12日在清华大数据“应用·创新”系列讲座上所做的题为《数据化思维、 数字化陷阱和0.01突破》的演讲。在座同学们即将进入社会，面临的一个很大的变化就是数字化变革。也常被称作数字化治理、数字化转型，但
在全球数字化和供需关系升级的背景下，企业与客户之间沟通触达的频率和颗粒度指数级提高，每天都会产生成千上万的数据信息。而在这个“个性消费”的时代，数字贯穿于客户购买和决策的全过程，企业为提升核心业务转化，一方面需要对客户数据进行实时的洞察和反馈，另一方面，就
结合这次会议的主题，我想回归基础谈下我对现在我们几乎每天和到处在讲的‘数据’究竟是什么的看法，它的产生，人对它的理解和使用，和它与人认知的关系，提出一些相关的观点，与大家交流讨论。
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